基于这一事实,我们建立了一个大规模的植物病害分割数据集PlantSeg。PlantSeg 与现有数据集的区别主要体现在三个方面。(1) 注释类型:与大多数仅包含类标签或边界框的现有数据集不同,PlantSeg 中的每张图像都包含详细、高质量的分割掩码,并与植物类型和疾病名称相关联。(2) 图像来源:与包含实验室环境图像的典型数据...
随着研究的深入,大量专门针对植物叶片病害的数据集被开发和公开,这些数据集涵盖了多种作物和病害类型,为模型训练和评估提供了宝贵资源。传统数据集通常规模较小,且病害类型单一,而最新的数据集如PlantVillage和Agricultural Disease Dataset则包含了数十种作物和上百种病害,且图像数量和质量都有显著提升。这些丰富的数据集...
植物病虫害检测数据集为农业领域的病虫害识别提供了丰富且详尽的资源,有助于提高农业生产效率和质量。通过YOLOv5模型的训练和优化,我们可以得到一个高效且准确的病虫害检测系统
植物病害是指植物在生长发育过程中或其产品在贮藏和运输过程中,由于遭受生物或非生物因素的影响,在生理上、组织结构上和外部形态上产生一系列异常变化,导致生长发育不良,甚至全株死亡,最终引起人类经济或其他损失的现象。这些影响可以来自于多种原因。其中,生物因素如真菌、细菌、病毒、线虫或寄生性种子植物等病原体可以...
尽管“Plant Disease Expert”数据集在推动植物病害检测与诊断技术发展方面发挥了重要作用,但其在实际应用中仍面临一些挑战。主要包括以下几个方面: 数据不平衡问题:由于不同病害的发病率和分布范围存在差异,导致数据集中各类病害图像的数量不平衡。这种不平衡性可能会影响算法的训练效果和泛化能力。
苹果植物病害数据集,用于实施D-KAP网络的苹果植物病害数据集我们只考虑了三种常见的病害,即苹果赤霉病、苹果腐烂病和交链孢叶斑病。大多数数据是从克什米尔山谷的果园收集的,用于教育和研苹果 农业农艺 公开数据集
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元宇宙数据集 智能安防 智能安防 家居生活 家居生活 人脸识别 人脸识别 ChatGPT数据集 ChatGPT数据集 公开数据集 Home 公开数据集 生物微生物 • 生物学 选择频道搜索 公开数据集 AI技术百科 人工智能数据集交易平台 人工智能模型 人工智能论文 法律法规库 植物病害 3238.55M 268 浏览 0 喜欢 ...
此数据集合不支持商用,数据集包含四种虫害和近10种植物叶片病害 z zyf2730364576b 其他 图像分类 0 10 2023-05-02 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 images.rar images.rar (221.58M) 下载关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量...
昆士兰大学提出用于植物病害分割的大规模数据集(今日Arxiv 9月9日)2024年9月9日Arxiv cs.CV发文量约81余篇,减论Agent通过算法为您推荐并自动化整理为卡片供您参考,预计为您节省30分钟浏览Arxiv的时间。 科技猎手 科技 计算机技术 植物 系统 AI 科普 数据 昆士兰大学 cv 数据集 arxiv 科技猎手2024第2季...