结果表明:杉木生态林林分空间结构优化目标函数值与相关的空间结构指数的灰色综合关联度排序依次为全混交度(0.7016)林层指数(0.7008)角尺度(0.6578)开敞度(0.5960)W_V_Hegyi竞争指数(0.5785),因此在进行林木单株间伐前考虑林分空间结构约束条件时,首先要考虑林分的混交度,其次是林层指数;将构建的模型用于研究样地(20 m...
提出了林分择伐空间结构优化的建模方法,突破以功能优化为目标的或称功能优化模型的建模思想局限性,并建立了林分择伐空间结构优化模型.该模型集成现代森林经理学理论,生物多样性保护与信息技术,并成功地与检查法相结合.模型属非线性多目标整数规划,目标函数是基于混交,竞争和空间分布格局的空间结构,非空间结构作为主要约束...
空间结构优化栅格间伐随机间伐次生林[目的]构建林分空间结构优化栅格间伐模型,以期获得高效,便捷的间伐方案.[方法]在随机间伐模型的基础上,提出将林地栅格化处理的栅格间伐法,并使用随机间伐法对栅格间伐法进行检验,最后以金盆山次生林为例验证模型的适用性.[结果]间伐模拟前,次生林空间结构整体表现不够理想,在角尺度,开...
本发明公开了一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法,包括以下步骤:测量林分面积,对林分内胸径大于5厘米的属于顶极群组成树种和过渡性群落树种的林木进行测量,获得每株林木空间坐标,树种,混交度,竞争指数,角尺度,林层指数,空间密度指数,开阔比数;采取粒子群算法,以林分空间结构所包括的混交度,竞争指数,角...
摘要 本发明公开了一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法,包括以下步骤:测量林分面积,对林分内胸径大于5厘米的属于顶极群组成树种和过渡性群落树种的林木进行测量,获得每株林木空间坐标、树种、混交度、竞争指数、角尺度、林层指数、空间密度指数、开阔比数;采取粒子群算法,以林分空间结构所包括的混交度、竞争...
本发明公开了一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法,包括以下步骤:测量林分面积,对林分内胸径大于5厘米的属于顶极群组成树种和过渡性群落树种的林木进行测量,获得每株林木空间坐标,树种,混交度,竞争指数,角尺度,林层指数,空间密度指数,开阔比数;采取粒子群算法,以林分空间结构所包括的混交度,竞争指数,角...
结果表明:杉木生态林林分空间结构优化目标函数值与相关的空间结构指数的灰色综合关联度排序依次为全混交度(0.7016)林层指数(0.7008)角尺度(0.6578)开敞度(0.5960)W_V_Hegyi竞争指数(0.5785),因此在进行林木单株间伐前考虑林分空间结构约束条件时,首先要考虑林分的混交度,其次是林层指数;将构建的模型用于研究样地(20 m...
本发明公开了一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法,包括以下步骤:测量林分面积,对林分内胸径大于5厘米的属于顶极群组成树种和过渡性群落树种的林木进行测量,获得每株林木空间坐标,树种,混交度,竞争指数,角尺度,林层指数,空间密度指数,开阔比数;采取粒子群算法,以林分空间结构所包括的混交度,竞争指数,角...