1.曼哈顿转切比雪夫 1.结论:点(x,y)转化为(x+y,x−y),原点的曼哈顿距离等于新点的切比雪夫距离。 2.证明:将曼哈顿距离的柿子拆开,等于max(x1−y2+y1−y2,x1−x2−y1+y2,x2−x1+y1−y2,x2−x1−y1+y2)=max(|(x1+y1)−(x2+y2)|,|(x1−y1)−(x2−y2)|)。
曼哈顿距离:横纵坐标距离差的绝对值的和 切比雪夫距离:横纵坐标距离差的绝对值的最大值 二.转化 考虑离(0,0)点 曼哈顿距离为1的点形成的是一个【倾斜着45度角的正方形】。 而离(0,0)点 切比雪夫距离为1的点形成的是一个【正常正方形】。 所以他们之间一定有一些转化的方式:简单有: 1. ,求曼哈顿距离等...
将(x,y)(x,y)坐标变为(x+y2,x−y2)(x+y2,x−y2)后,原坐标切比雪夫距离==新坐标曼哈顿距离 P3964 TJOI2013 松鼠聚会 给你nn个点,选一个点使这个点到其他点切比雪夫距离之和最小 枚举每个距离匹配,暴力是n2n2的 把切比雪夫距离转换成曼哈顿距离,横纵坐标分开求,只写横坐标了,另一个同理 ...
考虑离(0,0)点 曼哈顿距离为1的点形成的是一个【倾斜着45度角的正方形】。而离(0,0)点 切比雪夫距离为1的点形成的是一个【正常正方形】。所以他们之间一定有一些转化的方式:简单有:1.2.例题1:P3964 [TJOI2013]松鼠聚会 (切比雪夫距离转曼哈顿距离)题意:最小化若干个点到某个点的切比雪夫距...
曼哈顿距离和切比雪夫距离的互相转化: $Manhattandis((x1,$ $y1),$ $(x2,$ $y2))$ $=$ $Chebyshevdis((x1$ $+$ $y1,$ $x1$ $-$ $y1),$ $(x2$ $+$ $y2,$ $x2$ $-$ $y2));$ $Chebyshevdis((x1,$ $y1),$ $(x2,$ $y2))$ $=$ $Manhattandis((\frac {x1 + y1} {...
3.3.对于nn个平面上的点,求两两之间的切比雪夫距离总和(要求O(n)O(n)做法) 依照上面曼哈顿距离和切比雪夫距离的转换来将输入的点的坐标转换成对应的求曼哈顿距离的坐标,这样再按照上面的做法求一遍就可以了。 分类:其他 好文要顶关注我收藏该文微信分享 ...
曼哈顿距离和切比雪夫距离转化 2020-10-15 10:33 −... INFP 0 471 ArrayList实现原理(JDK1.8) 2019-11-30 19:14 −### ArrayList实现原理(JDK1.8)  ``` java public class ArrayLis... ...