3、泥石流易发性评价 泥石流评价单元提取 水文分析,沟域提取 √无洼地DEM生成 √水流方向提取 √汇流累积量 √水流长度 √河网提取 √流域分割 √沟壑密度计算 √模型构建器 泥石流评价指标 崩滑严重性、泥沙沿程补给长度比、沟口泥石流堆积活动、沟谷纵坡降、区域构造影响程度、流域植被覆盖度、工程地质岩组、沿沟...
地质灾害易发性是以地质环境条件为基础结合地质灾害孕灾因子和诱发因子预测其在一定区域内发生的可能性大小。常用的易发性评价方法有统计学方法,概率学方法,数据挖掘方法。统计学方法包括逻辑回归法和多元线性回归法等。概率学方法有信息量法、熵指数法、确定性系数法等。数据挖掘法有人工神经网络法、支持向量积法、...
地灾易发性评价流程1——高程、坡度、坡向, 视频播放量 2.1万播放、弹幕量 55、点赞数 323、投硬币枚数 235、收藏人数 788、转发人数 295, 视频作者 乔木啊啊啊, 作者简介 ,相关视频:从零开始GIS地形分析(DEM数据获取、高程、坡度、坡向分析),5_滑坡易发性样本选取方法
（1）笔者以秦岭山区腹地汉中市略阳县城主区域为研究对象，在1∶5万及1∶1万调查基础上，选取坡度、相对高差、坡向、坡型、工程地质岩组、断裂距离、河流水系距离、公路铁路距离及NDVI植被归一化指数等9个要素作为易发性评价指标。基于ArcGIS平台和随机森林及深度随机森林的融合，将评价结果进一步分为极高易发区、高易...
评价地质灾害的易发性需要从多个方面进行综合分析。首先,可以从地质背景和地质构造等方面入手。地震易发区主要集中在地壳运动比较活跃的大地构造带,滑坡、泥石流多发生在地震、地质构造、地质体性质等因素共同作用的区域。其次,需要考虑气候、地质灾害历史发生情况、土地利用等因素。例如,气候湿度大、降雨量多的地区更容易发...
使用机器学习和深度学习模型进行滑坡易发性评价能够处理大量复杂数据,建立高精度预测模型。深度学习技术在滑坡识别领域展现出巨大潜力,但现有研究多集中于单一环节,缺乏对滑坡识别和风险评价的全流程系统研究。例如,现有机器学习和深度学习滑坡识别方法通常采用单模型结合单一遥感数据,导致在复杂地理地质环境中存在滑坡误检和...
易发性的贡献由该因子的权重值来表征。一般将各证据因子图层网格化为不连续的二值化图层:1代表 因子对灾害发生的证据存在,0代表不存在;通过证据权模型给出该二值化的证据因子图层的权重,最 终叠加多元图层,实现地质灾害易发性评价。证据权法的分析流程如下: ...
地质灾害易发性评价指标包括：1. 历史地质灾害影响因素（形成条件）。2. 地质灾害影响因素的权重。地质灾害危险性评价指标涉及：1. 灾情大小。2. 险情大小。这些指标是根据中国地质灾害风险评价新方法确定的。
1比5万地质灾害风险易发性评价工作所取得的经验,在崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害的发育机制的基础上,针对目前工作中难以确定用来衡量地质灾害主控因素的关键指标的难题,讨论并提出了可操作性较强且相对科学的可用来衡量地质构造、水文地质、风化作用、人类活动和泥石流小流域物源的指标,旨在供今后地质灾害风险评价工作参考...