近年来机器学习因其在精度与效率等方面的优异表现开启了材料设计与研发的“第四范式”，施思齐教授课题组于2017年在本期刊发表关于机器学习助力材料发现与设计的论文（J Materiomics 2017; 3: 159-177，被引829次，入选ESI高被引，获得中国硅酸盐学会2021年度“高影响力论文”奖），为研究人员提供了一条应用机器学习...
近年来机器学习因其在精度与效率等方面的优异表现开启了材料设计与研发的“第四范式”,施思齐教授课题组于2017年在本期刊发表关于机器学习助力材料发现与设计的论文(J Materiomics 2017;3: 159-177,被引829次,入选ESI高被引,获得中国硅酸盐学会2021年度“高影响力论文”奖),为研究人员提供了一条应用机器学习进行新...
1 近日,由中国材料研究学会主办的中国材料大会2024暨第二届世界材料大会在广州举行。会上颁发了2024年中国材料研究学会科学技术奖,由我校材料学院施思齐教授团队牵头申报的研究成果“新型电化学储能材料设计与构效关系研究”荣获“2024年中国材料...
近年来机器学习因其在精度与效率等方面的优异表现开启了材料设计与研发的“第四范式”,施思齐教授课题组于2017年在本期刊发表关于机器学习助力材料发现与设计的论文(J Materiomics 2017;3: 159-177,被引829次,入选ESI高被引,获得中国硅酸盐学会2021年度“高影响力论文”...
施思齐教授团队近五年致力于建立计算、数据和实验交叉融合的构效关系研究新范式,推进长寿命、高比功率和高比能新型电化学储能材料设计。2023年,课题组在利用配体场理论理解传统锂离子电池关键材料结构与电化学性能(如V1.75Cr0.25S4,Mn5O8等)、可充电电池电解液电化学窗口、低成本新型电池体系(如Li-O2电池)、机器学习...
施思齐团队2023年度重点研究成果盘点 施思齐教授简介 施思齐,教授,博士生导师,现任职于上海大学材料科学与工程学院和材料基因组工程研究院,国家优秀青年科学基金获得者(2016年)。2004年7月博士毕业于中国科学院物理研究所,师从陈立泉院士和王鼎盛院士。2004年8月至2013年5月先后在日本产业技术综合研究所、美国内布拉斯...
近日,上海大学材料学院施思齐团队在国际顶级综合性期刊《National Science Review》(DOI: 10.1093/nsr/nwad010,IF=23.178)上发表题为“A customized strategy to design intercalation-type Li-free cathodes for all-solid-state batteries”的研究论文。材料学院王达副研究员(计算设计)与材料基因组工程研究院喻嘉副研究...
近日,材料学院施思齐团队在含LiI催化剂的无水Li-O2电池中溶剂脱质子分解反应根源解析取得进展,相关研究成果以“The Origin of Solvent Deprotonation in LiI-added Aprotic Electrolytes for Li-O2Batteries”为题发表在化学顶级学术期刊《德国应用化学》(Angewandte Chemie International Edition,JCR和中科院一区Top)上。该...
近日,上海大学材料学院施思齐团队在国际顶级综合性期刊《National Science Review》(IF=23.178)上发表题为“A customized strategy to design intercalation-type Li-free cathodes for all-solid-state batteries”的研究论文。材料学院王达副研究员(计算设计)与材料基因组工程研究院喻嘉副研究员(实验验证)为本文共同第一...
施思齐教授团队近五年致力于建立计算、数据和实验交叉融合的构效关系研究新范式,推进长寿命、高比功率和高比能新型电化学储能材料设计。2023年,课题组在利用配体场理论理解传统锂离子电池关键材料结构与电化学性能(如V1.75Cr0.25S4,Mn5O8等)、可充电电池电解液电化学窗口、低成本新型电池体系(如Li-O2电池)、机器学习...