数据通过数据集成,进入数据仓库后,可根据需求进行分层分类管理。 数据分层是指将数据按照不同的主题、类型、来源等进行分类,形成多个具有逻辑关系的数据存储层级。数据分层管理是一种数据管理和组织,它将数据按照不同的层次进行分类和组织,以便更好地管理和使用数据。 2. 平台架构 数据在原始库中形成数据缓存层,以支持...
总的来说,数据仓库的数据分层是一种复杂但高效的数据管理方法。通过不同的层次结构,数据可以逐步被精炼和规范化,以便更好地支持决策制定和数据分析。ETL层是数据的起点,ODS层是数据的中转站,DW层是数据的核心,APP层是数据的接口,而DIM层则是数据的最高形式。 通过理解并运用数据仓库中的数据分层,我们可以更好地...
ODS层:贴源数据层,一般是从各种业务系统、日志数据库将数据汇集到数据仓库中,作为原始数据存储和备份,一是数据仓库建设不会直接查业务的关系型数据库,而是通过数据同步的方式,将业务从库数据同步到HDFS(Hive)等,适合海量数据存储和加工处理的介质中。 DWD层:数据明细层,对ODS层数据进行规范化处理,例如脏数据过滤、...
数据分级分层管理制度数据分级分层管理制度 第一章总则第一条：为了规范信息管理，保证信息的安全、完整、保密，促进信息资源的合理利用，根据国家相关法律法规和规章制度，结合本单位的实际情况，制定本制度。第二条：本制度是针对本单位所有信息资源所制定的规章制度。凡与本制度不符的含义和内容，按照本制度规定执行。...
结论 数据分层是现代数据管理中不可或缺的一环。通过合理的数据分层策略,企业可以更加高效地组织、存储、处理和利用数据资源,提升业务决策效率和市场竞争力。同时,数据分层也有助于保障数据安全、降低数据管理和使用成本。因此,建议企业在数据管理中积极应用数据分层技术,构建高效的数据资产管理策略。相关...
第十五条 数据分层是指根据数据的存储、处理和传输需求,将数据划分为不同的层次,实施相应的技术措施和管理措施。 第十六条 数据分层应遵循以下原则: (一)实用性:数据分层应根据数据的使用需求和场景进行,确保数据的高效利用。 (二)安全性:数据分层应根据数据的安全需求进行,确保数据的安全和合规。 (三)灵活性:数...
首先从宏观上来讲,数据分层是为了更好的去组织、管理、维护和使用数据。为了达到以上目的,采用了数据解耦的方式来实现,而数据分层就是解耦的方式之一,另外一种方式就是主题域划分。 数据分层不是为了分层而分层,分层是为了解决ETL任务及工作流的组织、数据的流向、读写权限的控制、不同场景满足等各类实际问题的。
分层管理原则是一种通过将权限划分为不同层级的方式来管理数据系统的权限。每个层级都有不同的权限和访问控制策略,以确保数据的安全和合规性。通常,分层管理原则包括以下几个层级: 1.系统管理员层级:拥有最高级别的权限,可以对整个数据系统进行管理和配置。 2.管理员层级:负责管理用户账户和权限分配,可以对用户权限...
表现出其分层的特性。 我们认为,分层数据是每项只有一个父项和零个或多个子项(根项除外,根项没有父 项)的数据集合。分层数据存在于许多基于数据库的应用程序中,包括论坛和邮件列表中的 分类、商业组织图表、内容管理系统的分类、产品分类。我们打算使用下面一个虚构的电 ...
大多数用户都曾在数据库中处理过分层数据(hierarchical data),认为分层数据的管理不是关系数据库的目的。之所以这么认为,是因为关系数据库中的表没有层次关系,只是简单的平面化的列表;而分层数据具有父-子关系,显然关系数据库中的表不能自然地表现出其分层的特性。