其中为常数,那么称服从参数为的指数分布,记为。可以证明它满足概率密度的两个最根本性质。 它的分布函数为例指数分布的特点是:“无记忆性〞,即。试证明之。 证明: 例〔2013数一〕.设随机变量Y服从参数为1的指数分布,a为常数且大于零,那么P{Ya+1|Ya}=。
标准正态分布的概率密度函数是P(x)=·(x∈R).(1)求证:P(x)是偶函数;(2)求P(x)的最大值;(3)利用指数函数的性质说明P(x)的增减性.
【题目】1.标准正态分布的密度函数为f)=x∈(-+∞)(1)证明:f(x)是偶函数(2)求f(x)的最大值;(3)利用指数函数的性质说明f(x)的增减性
正态分布密度函数的表示式是 f(x)= (-∞<x<+∞). (1)求f(x)的最大值; (2)利用指数函数性质说明其单调区间及曲线的对称轴. 相关知识点: 试题来源: 解析 解:(1)因为e>1,所以要使f(x)最大,则-2(x+1) 2 最大,即x=-1时,f(x)有最大值 . (2)由于指数函数y=e x 是增函数,故...
【题目】标准正态分布的概率密度函数是P(x)=:()(1)求证:P(x)是偶函数;(2)求P(x)的最大值;(3)利用指数函数的性质说明P()的增减性。 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】(1)证明略(2)(3)当x0时,P()递增。当x0时,P(x)递减。【正态曲线】。xe(-∞.),其中实数u和(0)为参数我们称(x...
正态分布总体为μ=0,σ=1时的概率密度函数为f(x)= . (1)证明f(x)是偶函数; (2)求f(x)的最大值; (3)利用指数函数的性质说明f(x)的增减性. 试题答案 在线课程 答案: 解析: (1)证明:对于任意的x∈R f(-x)= =f(x),∴f(x)是偶函数 ...
特别的当时,伽玛分布就是指数分布,即 特别的当时,伽玛分布就是自由度为n的 〔卡方〕分布 2.5.5贝塔分布 贝塔函数 贝塔函数的运算性质 〔1〕 〔2〕 证明:〔2〕 作变化,其雅克比行列式 〔2〕得证. 贝塔分布的密度 §2.6 随机变量函数的分布 计算原理;原相与相等概率 §2.6.1 离散的随机变量函数的分布 ...
(λ>0常数)分布函数:|1-e-xλ,x>0F(x)=|0, 其他指数函数具有无记忆性。3°正态(高斯)分布X~N(μ,σ)概率密度为:1 -(x-μ)2/2σ2f(x)=─── e ,-∞√2πσ其中μ,σ(σ>0)为常数。性质:1°曲线关于x=μ对称,表明对于任意h>0有P{μ-h2°当x=μ取最大值f(...
其中为常数,则称服从参数为的指数分布,记为。可以证明它满足概率密度的两个最基本性质。 它的分布函数为例指数分布的特点是:“无记忆性”,即。试证明之。 证明: 例(2013数一).设随机变量Y服从参数为1的指数分布,a为常数且大于零,则P{Ya+1|Ya}=。
其中为常数,则称服从参数为的指数分布,记为。可以证明它满足概率密度的两个最基本性质。 它的分布函数为例指数分布的特点是:“无记忆性”,即。试证明之。 证明: 例(2013数一).设随机变量Y服从参数为1的指数分布,a为常数且大于零,则P{Ya+1|Ya}=。