2、阻碍〝利润过高〞的因素 在房地产价格构成中,利润所占的比重越来越大。能够说,近年来房地产价格增长的最重要因素确实是利润的比重增长过快,利润率过高。而阻碍利润率的因素是供给与需求的关系。 〔1〕供求关系的不平稳 房价上涨过快的背后是什么?最短期的阻碍因素是供求状况的变化。以郑州为例,在2003年前房价...
房地产价格影响因素及其销售预测实例分析 房地产业的运行和发展涉及众多的相关产业,显示出很强的相关性。房地产业在许多国家和地区成为支柱产业,占GDP的比重在10%以上。在我国,房地产业对全国GDP的直接贡献率和间接贡献率约占15%,带动一大批关联产业发展,初步成为国民经济的支柱产业。然而,房地产业也呈现出投资过热...
房地产价格影响因素及其销售预测实例分析 下载积分:1000 内容提示: 全国高等教育自学考试 毕业论文 房地产价格影响因素及其销售预测实例分析 专专 业 商务管理 准考证号 010111516080 学生姓名 陈秋湖 指引教师 肖怡 提交日期 3 月 28 日 广广 东 商学院 - 上- 文档格式:DOC | 页数:20 | 浏览次数:4 | 上...
福建省房地产市场价格影响因素分析及预测 [摘要]经过十多年的发展,房地产业已经成为我国国民经济重要的支柱产业,它迅猛 发展的势头备受世人瞩目。近年来,房地产价格上涨较快,部分地区房价持续飙升,超过了 经济总体增长水平。因此对城市房地产价格问题的研究引起了学术界、企业、政府和媒体的 高度重视。是什么因素导致了...
对济南商品住宅价格的主要影响因素进行了定性分析 并对济南房地产的价格波动趋势进行了预测 主要研究结论 时问序列方面 通过选取城市常住人口等需求因素和土地成本等供给因素 利用多元回归法对济南市数据分析发现 作为需求因素的常住人1 2 1 和商品住宅年 销售面积对商品住宅价格有显著性影响 房地产开发投资和商品住宅...
首先,本文分析了多可能影响房价的因素并作出了次分析.---【精品文档】如有侵出四个主要因素,即南市GDP,城市居民可支配收入,房屋贷款利率,商品房平均售价。其次,对于模型的到影响因素众多选择不能全部考,而且有部分数据不全预测(GM(1,1))未来房价走.---【精品文档】如有侵示房价体呈上升趋势关键词:南市房价灰色...
本文主要结论和创新点: 研究了影响长沙市房地产价格的主要因素及各因素 对价格的影响程度;运用灰色关联理论构建房价综合评价模型,并对 2003 年— —2009 年长沙房地产价格进行了综合评价; 运用层次分析(AHP)法获得了评价模 型的指标权重;根据研究成果,提出了对长沙房地产业进行宏观调控的可行性对 策。 本文的研究...
⽽影响南宁房价影响因素，主要从三个⽅⾯分析：⼀、国家各阶段对房地产的政策。⼆、南宁居民近10年来平均收⼊。三、购房者或是潜在购房者对预期的期望。⼀、2006年以前：房价稳中有升 纵观南宁房地产前10年的楼市，房价平稳，上⾏是主旋律，但上⾏的曲线每年都有不同。以商品房销售均价为例，2001...
本文对南宁近 10 年房地产周期波动进行研 究,重点探讨以南宁为代表的中国房地产经济波动特征,并与宏观经济联系,最 后分析影响南宁房地产波动的主要因素。 关键词:南宁房价价格 影响变动因素 对未来预测 主要思路:首先分析各阶段南宁的房价,主要是从四个阶段稳中有升---飙升 ---转折---略有下跌, 对每个阶段...
首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测......