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目标跟踪是计算机视觉领域中具有挑战性的问题.提出了一种基于稀疏表示的判别式目标跟踪算法,用于在复杂场景中对运动目标进行鲁棒跟踪.该算法首先对目标进行滑动窗口稠密采样,构建目标的稀疏表示字典,然后将目标表示为该字典的稀疏编码,从而构造具有判别力的目标特征表示.在跟踪过程中,将目标跟踪问题看作是...
戴平阳，男，博士，厦门大学信息学院高级工程师。研究方向 计算机视觉、模式识别、图像处理 学术成果 D. Pingyang, L. Kai, X. Yi, and L. Cuihua, Online co-training ranking SVM for visual tracking, in Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014 IEEE International Conference on, Florence,...