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广义线性混合效应模型(Generalized Linear Mixed-Effects Model,GLMM)因其能够控制更低层次分析的影响(如被试和项目的随机效应),适用于多层数据结构,逐渐受到关注(Fiechter, 2024)。 GLMM特别适用于重复测量的数据,这在心理学中十分常见。例如,在我们实验室最新的研究中,测量了30名老年人在唤醒阶段对语音音箱不同反馈...
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与普通线性模型(Linear Model,LM)相比,LMM考虑了个体之间的相关性和重复测量。本文将简要介绍LMM的理论基础及其在心理学研究中的应用。 一、理论基础 LMM是一种包含随机效应(Random Effect)的线性模型。相比普通线性模型,LMM可以更精确地描述数据的变化规律。在LMM中,随机效应可以用来描绘个体间和测量间的变异性。具体...
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为了让参加考研心理学考试的同学,更高效的复习备考。以下是中公考研网校为大家整理了“考研心理学考点背诵。 线性推理 线性推理又称关系推理,在这种推理中,所给予的两个前提说明了三个逻辑项之间的可传递性的关系。 休腾洛切尔等人认为,线性推理的前提是以表象的方式复现在人脑中,并按一定的空间系列进行操作。
心理统计学线性回归 •线性回归的基本概念•线性回归的参数估计•线性回归的检验•线性回归的应用•线性回归的优缺点•线性回归的实例分析 目录 01 线性回归的基本概念 线性回归的定义 线性回归是一种统计学方法，用于探索两个或多个变量之间的关系。它通过建立一个数学模型来描述因变量（目标变量）和自变量（...
1、分类相互排斥,互不包容 2、观测值相互独立 3、期望次数的大小 每一个单元格中的期望次数不小于5 以上就是新东方在线考研频道为大家整理的“2025心理学考研知识梳理:一元线性回归分析”相关内容,希望可以帮助大家,更多心理学考研复习内容尽在新东方在线考研频道!
线性关系这个概念最初来自于数学,两个变量之间如果存在一次方函数关系,就是线性关系,它的表现就是一条直线。 1. 线性思维的5种具体表现 仅用定义去解释“线性思维”还是过于抽象,接下来让我们一起看看“线性思维”的五个具体表现。 表现1:简单复制过往经验去推断未来 ...