Cell—行为的编码理论急需革新:全脑神经网络活动驱动记忆引导的运动行为, 视频播放量 1453、弹幕量 1、点赞数 59、投硬币枚数 20、收藏人数 48、转发人数 9, 视频作者 奇异脑博士, 作者简介 专注于神经科学奥秘的解码和神经科疾病的科普,相关视频:Nature—神经元成熟关键
模型使用图神经网络和度量学习模块,将药物和疾病嵌入到一个潜在的表示空间中,以反映它们之间的关系。TxGNN通过大规模自监督预训练,,图神经网络模型能够为知识图谱中的每个概念(如药物、疾病等)生成一个丰富的数值化表示,这些表示能够捕捉...
如同计算机中成千上万相互作用的微小电子元器件，人体数以亿计的神经元，通过体内电学微环境的作用，相互连通成为神经网络，产生并传导生物电信号，来控制人体的各种生理功能。近年来，神经组织工程领域一直致力开发基于导电材料的三维仿生支架，模拟体内复杂的微环境，构建并引导神经干细胞和原代神经元的层次性生长。相关...
这阻碍了基于神经网络的控制器在工业高精度机电一体化中的应用,在工业高精度机电一体化中,如果不能正确学习基本的物理定律,可能会导致不安全的控制输入。 第五段,本文贡献。基于这一瓶颈,本文提出了一种基于物理引导神经网络(PGNNs)的逆前馈控制器设计的通用框架。与黑盒神经网络相比,所开发的PGNN允许在输入层和隐藏...
图1. 在电刺激下,导电支架材料可引导类神经网络形成。 【多项技术,合而为一】 鉴于各种现有生物加工技术(如相分离、自组装、化学蚀刻、胶体光刻和静电纺丝等技术)在制造复杂3D微/纳米支架材料方面的局限性,3D打印技术近来得到了广泛的关注。然而,常规的3D打印技术,纤维直径的精确度只能控制在100 μm以上,远远超出...
我们提出了一种基于骨架的动作识别的语义引导神经网络(SGN),并在图2中展示了整体的端到端帧。它由关节级模块和帧级模块组成。我们将在下面的小节中详细描述该帧。 具体来说,对于一个骨架序列,我们将所有的关节表示为一个集合S=\left\{ X_{t}^{k} | t=1,2,...,T;k=1,2,...,J\right\},其中X_...
本发明公开了一种基于知识引导神经网络的非线性过程控制方法和系统,其中方法包括:基于稀疏表示的方法提取非线性工业过程的系统结构知识:系统输入阶次、系统输出阶次和系统时延;按照提取的系统结构知识,构建具有相应输入神经元结构的前馈神经网络;利用系统输入输出训练数据训练构建的前馈神经网络得到系统预测模型;将训练好的...
物理学引导的神经网络(PGNN) 机器学习 摘要:机器学习算法的学习过程,实际上是在假设空间中搜索解决方案的过程。仅使用数据引导搜索过程中存在一些挑战性问题。一份近期研究提出了利用物理学辅助数据以引导搜索过程,并给出了使用特征工程和向损失函数中添加物理非一致项这两种实现方法。论文通过对湖水温度的建模,验证了...
AI-FGCT人工智能精准引导的细胞技术循环神经网络RNN架构 关于循环神经网络RNN架构（recurrent neural network）完成过程控制中的细胞分类数据编组 刘哲 作者简介：刘哲教授，欧洲自然科学院院士，率先提出关于AI-FGCT理念。（ “Artificial Intelligence-Fine Guidance Stem Cell Technology”）。即“人工智能精准引导的干...
一种基于物理引导神经网络的缓进给磨削温度预测方法.pdf,本发明涉及智能制造技术领域,具体涉及一种基于物理引导神经网络的缓进给磨削温度预测方法,包括:获取磨削加工过程中影响工件的磨削温度的加工参数;获取多组加工参数值下对工件进行磨削时的实际磨削温度;获取工件