我们的综述覆盖了目标检测、语义/实例/全景分割、三维及视频分析六大任务和zero-shot、open-vocabulary两种setting。目前,实现开放词汇的检测与分割,主流方法是将传统closed-vocabulary检测器做以下两点改动: detection head中分类分支由一层可学习的线性层改为frozen的semantic/text embeddings。Semantic embeddings是以前zero-...
本文将对开放词汇检测和分割的调研进行综述,讨论其定义、方法、应用和挑战。 一、开放词汇检测的定义和方法 开放词汇检测是指在给定的文本中识别出未知或未登录的词汇。传统的词汇检测方法主要依赖于词典或规则,但随着大规模语料库的出现,基于统计和机器学习的方法也被广泛应用。 1. 基于词典的方法:通过查找词典中...