布隆过滤器可以添加元素,但是不能删除元素.因为删除元素会导致误判率增加 误判只会发生在过滤器没有添加过的元素,对于已经添加过的元素不会发生误判. 因为可能发生hash冲突 使用场景 解决缓存穿透的问题 把已经存在数据的key存放到布隆过滤器中,相当于在redis前面再加一层拦截过滤. 当有新的请求时,先到布隆过滤器中...
不应该从集合中删除元素。例如一个元素对应k的hash函数,当我们尝试删除,可能导致将hash值相同的元素也一并删除。 布隆过滤器的工作方式 一个空的布隆过滤器是一个由m个二进制位构成的数组。 我们需要k个hash函数来计算输入的hash值。当我们向过滤器中添加一个元素事,k个hash函数计算出的索引值 h1(x), h2(x)...
布隆过滤器可以插入元素,但不可以删除已有元素。 其中的元素越多,false positive rate(误报率)越大,但是 false negative (漏报)是不可能的。 布隆过滤器原理 BloomFilter 的算法是,首先分配一块内存空间做 bit 数组,数组的 bit 位初始值全部设为 0。 加入元素时,采用 k 个相互独立的 Hash 函数计算,然后将元...
为了解决布隆过滤器不能删除元素的问题, 论文《Cuckoo Filter:Better Than Bloom》作者提出了布谷鸟过滤器。相比布谷鸟过滤器,布隆过滤器有以下不足:查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作(删除)以及不支持计数。 查询性能弱是因为布隆过滤器需要使用多个 hash 函数探测位图中多个不同的位点,这些位点在内存上跨度...
当元素被加入时，计数器加1；当需要删除元素时，计数器减1。只有当计数器归零时，才真正删除该元素。
另外,一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素。我们很容易想到把位数组变成整数数组,每插入一个元素相应的计数器加 1, 这样删除元素时将计数器减掉就可以了。然而要保证安全地删除元素并非如此简单。首先我们必须保证删除的元素的确在布隆过滤器里面。这一点单凭这个过滤器是无法保证的。另外计数器回绕也会造成问题。
三.布隆过滤器一般不支持"删除" 布隆过滤器不能直接支持删除工作,因为在删除一个元素时,可能会影响其他元素。 四.布隆过滤器的经典例题 【1】给两个文件,分别有100亿个query,我们只有1G内存,如何找到两个文件交集?分别给出精确算法和近似算法———(哈希切分) 我们...
Redis布隆过滤器是一种基于内存的数据结构,用于快速判断一个元素是否存在于一个集合中。它通过使用多个独立的哈希函数来将元素映射到一个位数组中,并通过检查这些位位置的值来判断元素是否存在。 更新Redis布隆过滤器可以分为两个步骤:插入和删除。 插入元素: ...
普通的 BF 其实并不支持删除元素,因为多个元素可能哈希到一个布隆过滤器的同一个位置,如果直接删除该位置的元素,则会影响其他元素的判断。因此,在 2000 年,在Summary Cache: A Scalable Wide-Area Web Cache Sharing Protocol这篇文章中,Li Fan 等人使用带计数器的布隆过滤器,弥补了布隆过滤器不支持删除的缺点,并...
布隆过滤器其实并不支持删除元素,因为多个元素可能哈希到一个布隆过滤器的同一个位置,如果直接删除该位置的元素,则会影响其他元素的判断。 ▍时间和空间效率 布隆过滤器的空间复杂度为 O(m) ,插入和查询时间复杂度都是 O(k) 。 存储空间和插入、查询时间都不会随元素增加而增大。 空间、时间效率都很高。