1、图像融合概述 图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测。 2、小波变换特点介绍 小波变换的...
(1)小波分析用于信号与图像压缩。小波压缩的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变,且在传递中能够抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多,具体有小波压缩,小波包压缩,小波变换向量压缩等。(2)小波分析在工程技术等方面的应用概括的包括计算机视觉、曲线设计、湍流、远程宇宙的研究与生物医学方面。
第一类方法(小波变换模极大值去噪法)是利用小波变换模极大值原理去噪,即根据信号和噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性,剔除由噪声产生的模极大值点,保留信号所对应的模极大值点,然后利用所余模极大值点重构小波系数,进而恢复信号; 第二类方法(小波系数相关性去噪法)是对含噪信号作小波变换之后,计算相邻尺度间...
基于小波变换的多聚焦彩色图像融合方法主要有两种:(1)将彩色图像从RGB空间转化到YUV空间,在YUV空间利用小波变换进行融合处理;(2)直接对彩色图像的R、G、B三分量进行小波变换,再根据一定的融合规则获得融合图像。虽然小波变换的融合效果相对比较理想,但在融合的过程中仍存在一些问题,其中一个主要问题是小波系数的融合处...
随着遥感技术的飞速发展,多光谱图像融合在地球观测、环境监测、军事侦察等领域的应用日益广泛。本文提出了一种基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法,通过结合稀疏表示理论和小波变换的优势,实现了对多源多光谱图像的有效融合。文中详细介绍了该算法的原理、实现步骤及性能评估,并通过实验验证了所提算法的有效性。
在小波变换的图像融合过程中,将不同的规则用于不同的频率域,使得源图像中的有用信息充分的保留在了合成图像里,得到了良好的融合效果,提高了图像拼接的质量。 2 部分代码 function [ imgout ] = imMosaic( img1,img2,adjColor )%[ imgout ] = imMosaic( img1,img2,adjColor )% img1 and img2 can (...
基于小波变换的图像融合是一种图像处理技术,它通过将两幅或多幅图像进行小波变换,然后将它们的小波系数进行融合,最后再进行逆小波变换得到融合后的图像。这种融合方法可以有效地提取图像的细节信息和全局特征,从而得到更清晰、更具有信息量的图像。 小波变换是一种时频分析方法,它可以将信号分解成不同尺度的频带,从而能...
基于Matlab小波变换彩色图像融合(GUI界面)QQ 8872401, 视频播放量 48、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 2zcode, 作者简介 猿创代码.精彩展示.运行无错!,相关视频:基于Matlab图像滤波和分割出所有苹果,打开一本书和里面的魅魔公主身
Images, MSI)和彩色图像(Color Images, CI)进行融合,以充分利用两者的互补信息,提高融合图像的质量和分辨率。 3.1 双树复小波变换原理 双树复小波变换是一种复数小波变换,具有平移不变性、方向选择性和有限冗余性等特性。其基本思想是将输入信号分解为多个尺度和方向的子带,以提取信号中的不同频率和方向的信息。双树...
图像融合的目标是从多个源图像中提取有用的信息,并将其合并成一张更高质量、包含更多信息的新图像。DSWT 是一种基于小波变换的方法,与传统的离散小波变换 (DWT) 不同,DSWT 保留了小波系数的所有平移不变性,这意味着即使输入图像有轻微的平移或位移,变换后的系数也会保持相似,这对于图像融合特别重要。基于DSWT的...