方法一:导出环境配置文件Conda环境的配置文件是一个文本文件,其中包含了所有的依赖库、版本号和其他配置信息。我们可以通过导出环境配置文件的方式来备份和分享conda环境。以下是导出conda环境配置文件的步骤:打开Anaconda Prompt或终端,输入以下命令来创建一个新环境(如果你已经有了一个需要导出的环境,可以跳过此步骤):con...
执行这条命令后,Conda会根据environment.yaml文件中的配置创建一个新的环境。导出base环境 base环境是Conda安装后默认创建的第一个环境,它包含了conda、python等基础软件。然而,直接导出base环境可能会遇到一些挑战,因为base环境可能包含了许多系统级别的依赖,这些依赖在不同的机器上可能并不相同。注意事项 不推荐直接导出...
conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml 1. 2. 如下: ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml 1. 当然我么也可以先切换到我们想要导出的conda环境中再进行导出。 ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ source activate yolos (yolos) ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$...
1. 导出虚拟环境 在Conda 中,可以通过两种方式导出当前虚拟环境的依赖库: 导出包列表:这个方法适用于需要快速迁移或仅记录环境基本信息的场景。可以使用以下命令导出当前环境中安装的所有包和版本号: conda list --export > package-list.txt 1. 此命令将包名和版本号保存到package-list.txt文件中,方便查看或迁移。
首先激活需要导出的环境,然后执行以下命令 conda envexport>environment.yml 在当前所在目录下,会生成一个名为environment.yml的文件 该文件记录了环境的名称等信息 随后可以通过这个文件恢复环境 conda env create-f environment.yml environment.yml文件
导出的environment.yml文件包含了Conda环境的所有依赖包和配置信息,可以用于在其他环境中重建相同的Conda环境。 总结起来,PyCharm可以通过安装Conda插件,并在设置中选择要导出的Conda环境,然后点击"Export"按钮将其导出到environment.yml文件中。这样可以方便地管理和共享Conda环境。
conda环境导出导入 conda环境导出导入 1、安装打包工具 1)在线安装 conda install conda-pack -c conda-forge 2)离线安装 离线需要借助一台可联网机器下载,然后在离线机器上安装 参考:https://www.cnblogs.com/linagcheng/p/16434756.html 最好在.condarc中新增一个pkgs_dir,用于保存本次下载的包...
conda info --envs 更换环境(如py36): source activate py36 导出当前环境: conda env export > py36.yaml 会生成一个py36.yaml文件,将其复制到目标机上后执行导入环境操作: conda env create -f py36.yaml 注意:若导出base环境,则在目标机上会提示已存在(而且base环境无法删除)。所以要想导出base,最好先...
CondaValueError: prefix already exists ,意思是已经存在同名的虚拟环境了,无法再创建虚拟环境 此时只要把test_r.yaml文件name的名字test修改你想命名的虚拟环境的名字即可 注2:有人说conda命令导入导出无法复制原有虚拟环境中使用pip命令装的package,我没有出现这种情况。但是为以防万一,实现虚拟环境复制同时用conda和...