泻药。对话系统开发者来从对话系统领域来答一下这个问题。从技术上看,ChatGPT获得这么好的效果,原因在于架构上用prompt端到端地解决了困扰对话系统领域多年的多目标开放域问答难题。对话系统基本上可以分为任务型对话系统和非任务型对话系统,非任务型对话系统往往称为聊天机器人(Chatbot),可以根据目标进一步分为许多下游...
对话系统包含两个部分:对话和系统。 对话是指为达到特定目的活动。 对话特点:连续性和跳跃性。连续性是指针对一个主题进行有来有往的交谈,跳跃性是指在谈论一个具体的话题时,突然插入另一个主题,比如说我们正在谈论某个电影,突然插入一个话题,某某路出车祸了,这种从一个话题跳到另一个话题,即对话的跳跃性。 对...
一、对话系统概览 对话系统包含两个部分:对话和系统。 对话是指为达到特定目的活动。 对话特点:连续性和跳跃性。连续性是指针对一个主题进行有来有往的交谈,跳跃性是指在谈论一个具体的话题时,突然插入另一个主题,比如说我们正在谈论某个电影,突然插入一个话题,某某路出车祸了,这种从一个话题跳到另一个话题,即...
对话系统可以分为两类，即开放域对话系统和任务型对话系统。开放域对话系统是可以针对任意话题进行对话的系统；任务型对话系统是为完成某个特定任务而设计的系统，例如自助取款机、智能客服等。在开放域对话系统中，最大的难点在于如何让计算机具备普适的知识和语言理解能力。虽然人类在自然语言交流中也存在这一问题，但...
3 检索式对话 检索式对话系统的一般框架[2]如图所示。 检索式对话可以用于解决闲聊型对话或FAQ问答型对话问题。对于FAQ问题,大部分情况下单轮对话就能解决问题,而闲聊型对话就要依赖上下文了,否则容易出现前后话语矛盾的情况(虽然现在聊天一致性问题依然是一个未解难题)。
同时，随着LSTM和GRU等循环神经网络的提出，任务型对话系统也开始采用相应的NLM模型，以更好地建模上下文并在不同子任务上取得良好效果。3️⃣ 融合阶段（Fusion Stage）：2019年至2022年，预训练语言模型（PLM）如BERT和GPT的出现引领了一轮新的范式——预训练再微调。由于大规模预训练带来的世界知识和常识等底层...
1) 任务导向型(task-oriented)对话系统 2) 非任务导向型(non-task-oriented)对话系统(也称为聊天机器人) 任务导向 面向任务的系统旨在帮助用户完成实际具体的任务,例如帮助用户找寻商品,预订酒店餐厅等。 面向任务的系统的广泛应用的方法是将对话响应视为一条管道(pipeline),如下图所示: ...
(1)喜从何来:对话系统沉浮录 (1.1)对话系统复兴 对话系统始于艾伦·图灵(AlanTuring)在 1950 年提出的图灵测试,如果人类无法区分和他对话交谈的是机器还是人类,那么就可以说机器通过了图灵测试,拥有高度智能。 一图总结对话系统发展史: 技术实现上先后经历了三个时期: ...
1. 对话系统分类 设计目的 根据设计目的的不同,人机对话系统可以划分为三类:聊天机器人(chat bots)/闲聊型对话系统(微软小冰等)、问答系统(question and answering systems)和任务型对话系统(task-oriented dialogue systems,阿里小蜜等)。 聊天机器人的设计目的是尽可能让用户同系统进行更多轮的交互。在聊天过程中,用...