孙显彬 硕导 收藏 完善纠错 青岛理工大学 机械与汽车工程学院 登录后才能查看导师的联系方式,马上登录... 个人简介 先后参与国家自然科学基金、教育部博士点项目、青岛市基础研究项目等多项。主持山东省高等学校科技发展专项1项;主持在研山东省重点研发(公益类)项目1项。发表论文10余篇,SCI检索1篇,EI检索3篇。
1998年9月—2002年7月,青岛理工大学机电工程学院机械设计制造及自动化专业毕业,获工学学士学位;2004年9月—2006年7月,北京理工大学机械与车辆工程学院测试计量技术及仪器专业毕业,获工学硕士学位;2012年9月—2016年7月,青岛理工大学机械工程学院机械设计及理论专业毕业,获工学博士学位;2017年2月—2019年2月,同时在...
孙显彬_青岛理工大学 荣誉 个人简介 先后参与国家自然科学基金、教育部博士点项目、青岛市基础研究项目等多项。主持山东省高等学校科技发展专项1项;主持在研山东省重点研发(公益类)项目1项。发表论文10余篇,SCI检索1篇,EI检索3篇。授权国家发明专利2项。
孙显彬 青岛理工大学, 副教授 / 科研之友号:23516397 科研之友人员唯一编号 0 项目 20 成果 341 阅读 4 下载 25 被引 3 H-指数 主页 成果
青岛理工大学 被引频次 97 成果数 17 H指数 5 G指数 9领域: 机械工程 期刊 94.1% 会议 0% 专著 0% 其它 5.9% 总计 17篇 2007年成果数6 2010年被引量18全部年份 全部类型 全部作者 按时间降序 基于异类传感器融合的数控机床伺服系统故障诊断关键技术研究 2016 - 孙显彬 - 被引量: 0 ...
由于水听器的布置成本高且水下声音传播模型复杂,在浅海环境中进行低频声源目标位置估计较为困难。提出一种基于数据驱动的压缩循环神经网络 (compressed recurrent neural network,C-RNN)模型。该模型首先将矢量水听器接收到的声源信号压缩为动态声强信号,然后将声源位置进行GeoHash编码用于该模型的先验训练,最后使用训练好的...
孙显彬 硕导 收藏 完善纠错 青岛理工大学 机械与汽车工程学院 登录后才能查看导师的联系方式,马上登录... 个人简介 先后参与国家自然科学基金、教育部博士点项目、青岛市基础研究项目等多项。主持山东省高等学校科技发展专项1项;主持在研山东省重点研发(公益类)项目1项。发表论文10余篇,SCI检索1篇,EI检索3篇。
孙显彬,男,1978年出生,山东菏泽人,工学博士(后)。青岛理工大学机械与汽车工程学院副教授,硕士生导师,复杂装备智能感知与故障诊断团队骨干研究院。
孙显彬，男，1978年出生，山东菏泽人，工学博士（后）。青岛理工大学机械与汽车工程学院副教授，硕士生导师，复杂装备智能感知与故障诊断团队骨干研究院。教育经历 1998年9月—2002年7月，青岛理工大学机电工程学院机械设计制造及自动化专业毕业，获工学学士学位；2004年9月—2006年7月，北京理工大学机械与车辆工程学院...