STFT的原理非常简单,把一段长信号分帧、加窗,再对每一帧做傅里叶变换(FFT),最后把每一帧的结果沿另一个维度堆叠起来,得到类似于一幅图的二维信号形式。如果我们原始信号是声音信号,那么通过STFT展开得到的二维信号就是所谓的声谱图。 有很多工具方便地支持STFT展开,如果你是和小编一样是python爱好者,可以使用scip...
我来发几个自己的声谱..我来发几个自己的声谱图和对应时点频谱图,不知道是不是学习院长没学到家,我觉得我的图好像看起来还可以似的,我就看出泛音强度比基频稍强和差不多似的。请大家为我指点一下。二楼上图
声谱图(spectrogram)、FBank(Mel_spectrogram)和 MFCC(Mel倒谱)到底用哪个作为NN输入? 一般来说一段音频先是经过傅里叶变换得到spec,然后经过三角滤波得到mel_spec,最后通过倒谱得到mfcc,这个过程中feature的维度在不断降低,这就意味着可能会存在信息上的损失。 那么在nn中到底该选哪个作为输入呢? DNN做声学模型时,...
STFT和声谱图,梅尔频谱(MelBankFeatures)与梅尔倒谱(MFCCs).pdf,STFT和声谱图,梅尔频谱(MelBankFeatures)与梅尔倒谱(MFCCs) 最近⼩编在做ASC(Acoustic Scene Classification)问题,不管是⽤传统的GMM模型,还是⽤机器学习中的SVM或神经⽹络模型,提取
应该找录音专业方面的书，《声音艺术设计》
频谱多普勒诊断技术是:(1-2) A. 将回波频率与发射频率比较出频移量,计算出血流或组织运动的方向和速度,以声谱图显示出来 B. 将经彩色编码后的回波信号实时叠加在二维图像上,得到体内解剖结构同时又反映对应血流参数 C. 将人体组织或脏器的回波进行亮度调制,最终得到人体二维断层图像 D. 将人体每个深度上不同界面...
将回波频率与发射频率比较出频移量,计算出血流或组织运动的方向和速度,以声谱图显示出来B.将经彩色编码后的回波信号实时叠加在二维图像上,得到体内解剖结构同时又反映对应血流参数C.将人体组织或脏器的回波进行亮度调制,最终得到人体二维断层图像D.将人体每个深度上不同界面的回波做幅度调制,显示其随时间运动的轨迹图...
将回波频率与发射频率比较出频移量,计算出血流或组织运动的方向和速度,以声谱图显示出来B.将经彩色编码后的回波信号实时叠加在二维图像上,得到体内解剖结构同时又反映对应血流参数C.将人体组织或脏器的回波进行亮度调制,最终得到人体二维断层图像D.将人体每个深度上不同界面的回波做幅度调制,显示其随时间运动的轨迹图...