近日,为解决中国古代壁画杰作永乐宫壁画的“修复难”问题,来自山西大同大学、马来西亚理科大学、大理大学的研究团队提出了一个能够修复巨型壁画的 AI 模型——3M-Hybrid。 据介绍,与四种代表性卷积神经网络(CNN)模型中的最佳模型相比,该模型在常规尺寸的壁画修复中将 SSIM 和 PSNR 分别提高了 14.61% 和 4.73%。此外,...
首先,需要对墓室壁画进行数字化的采集和建模。通过高精度的三维扫描仪,可以获取墓室壁画的表面形态和纹理信息,并生成数字模型。然后,通过使用图像处理和计算机视觉技术,对数字模型进行分析和修复。修复的过程中,可以通过去噪、补全、修复等操作,使得壁画重现原貌。最后,对修复后的壁画进行验证和评估,确保修复效果的准确性...
57、本发明可以完整修复出壁画的缺损内容,修复后的图像纹理清晰逼真且没有伪影,更逼近原始壁画的内容 58、本发明利用先进的图像修复算法,可以精确分析壁画上的缺损区域,并根据周围已有的图案和色彩信息,自动生成与原始壁画风格一致的新内容。修复后的壁画不仅填补了缺损部分,还能够保持与原始壁画相似的纹理、色彩和形态,...
2.如权利要求1所述的壁画图像修复模型建立方法,其特征在于,所述的解码器包括上采样层、卷积层以及激活函数层。 3.如权利要求2所述的壁画图像修复模型建立方法,其特征在于,所述的激活函数层中激活函数为ELU函数。 4.一种壁画图像修复方法,其特征在于,执行步骤A-B对待修复壁画图像进行修复: 步骤A、采用权利要求1中...
馆馆藏壁画的修复有着繁琐的流程,修复周期很长.因修复效果无法预测与修复人员紧缺的现状,大部分壁画存储在保管部,迟迟未能进入展厅.本文研究对象是高清采集的馆藏墓室壁画数字化信息,研究目标是通过对现存信息的分析,非接触无损地提取壁画的数字档案,并模拟壁画手工修复的过程,建立一整套满足博物馆管理流程的数字修复...
基于CDD模型的西藏壁画数字图像修复技术研究
AMD助力生数科技在AIGC领域通过对图像生成模型的训练和学习,实现对#永乐宫 壁画的修复。#科技 - AMD于20240513发布在抖音,已经收获了148.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
因此提出基于改进的BSCB模型和样本块算法相结合的虚拟修复方法。先对壁画进行直方图均衡化以增强裂缝信息;其次,用最大类间方差法对图像进行自适应阈值分割获取裂缝;再结合使用连通域标记算法与开、闭运算分离裂缝;然后依据裂缝分离结果对原始壁画图像中所有裂缝用改进的BSCB模型进行修补;接着用样本块修复算法对修补痕迹...
与其他关于壁画修复的研究相比,巨大的永乐宫壁画的修复工作面临两个主要挑战:1)永乐宫壁画具有稀缺性和独特的风格;2)壁画尺寸巨大,模型在修复不同类型和尺寸缺陷方面的熟练程度有限。 图|永乐宫壁画残缺的类型和规模上各不相同,实际残缺的表现形式也更加多样。
近日,为解决中国古代壁画杰作永乐宫壁画的“修复难”问题,来自山西大同大学、马来西亚理科大学、大理大学的研究团队提出了一个能够修复巨型壁画的 AI 模型——3M-Hybrid。 据介绍,与四种代表性卷积神经网络(CNN)模型中的最佳模型相比,该模型在常规尺寸的壁画修复中将 SSIM 和 PSNR 分别提高了 14.61% 和 4.73%。此外,...