算法步骤 代码实现 时间复杂度分析 记忆技巧: 堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法: 大顶堆:每个节点...
它可以被看作是对选择排序的一种优化,在选择排序中,我们首先找到最大(或最小)元素并将其与最后(或第一个)元素交换,然后对剩下的元素重复相同的过程。在堆排序中,我们使用二叉堆,这样可以在 O(log n) 的时间内快速找到并移动最大元素,而不是 O(n),从而实现 O(n log n) 的时间复杂度。 目录 堆排序算...
堆排序-C语言实现 堆排序 堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。下面先讨论一下堆。 1.堆 堆实际上是一棵完全二叉树,其任何一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即任何一非叶节点的关键字不大于或者不小于其左右孩子节点...
C语言实现: #include<stdio.h>#include<stdlib.h>voidswap(int*arr,inti,intk){inttemp=arr[i];arr[i]=arr[k];arr[k]=temp;}voidmax_heapify(int*arr,intstart,intend){//建立父节点下标和子节点下标intdad=start;intson=dad*2+1;while(son<=end){//若子节点下标在范围内才做比较if(son+1<=en...
【数据结构】堆及堆排序的实现(C语言) 目录 前言 初始化 增删 由一个数组构建堆 堆排序 TOPK问题 前言 我们都知道二叉树是度为2的树,如果在一个完全二叉树里,所有的子结点都小于他的父结点,那么它就是堆。这样的堆被称之为大堆,反之则称为小堆。
堆排序和优先队列(C实现) 1. 二叉堆 1.1 堆简介 二叉堆是一个完全二叉树,分为最大堆和最小堆。在最大堆中,父节点的值大于等于其左右子节点的值,即最大堆中根节点的值最大。在最小堆中,父节点的值小于等于其左右子节点的值,即最小堆中根节点的值最小。
代码实现 根据上面的分析,关键代码实现如下: voidadjust_ele(ElementType arr[],inti,intlength){intchild ; ElementType temp;for(temp = arr[i];2*i+1< length;i = child) { child =2* i +1;/*找到较大的儿子*/if(child != length-1&& arr[child+1] > arr[child]) child+=1;/*如果空穴元素...
下面,通过图文来解析堆排序的实现过程。注意实现中用到了"数组实现的二叉堆的性质"。 在第一个元素的索引为 0 的情形中: 性质一:索引为i的左孩子的索引是 (2i+1); 性质二:索引为i的左孩子的索引是 (2i+2); 性质三:索引为i的父结点的索引是 floor((i-1)/2); ...
简介:一篇解建堆,堆的实现,堆排序,TopK问题(C语言)《数据结构与算法》 1. 堆的概念及结构🚀 2. 堆的实现🚀 在实现堆有两个比较重要的事情就是理解向上调整算法和向下调整算法。 堆的向上调整算法:是为了在插入数据的时候使原来的结构不变,还是一个堆。
C 语言实现堆排序 (Heap Sort) caoqi95的记录日志 堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构,分为大顶堆和小顶堆这两种。 大顶堆:子节点的值总是小于其父节点的值。 小顶堆:子节点的值总是大于其父节点的值。