最大堆满足A.data[parent[i]] ≥ A.data[i],最小堆满足A.data[parent[i]] ≤ A.data[i]。 堆排序 基于堆实现排序,可通过以下方法实现: MAX-HEAPIFY:此过程维护最大堆的性质,保证堆是一颗最大堆,时间复杂度为O(lgn); BUILD-MAX-HEAP:此过程从无序数组中构建一个最大堆,具有线性时间复杂度; HEAPSO...
建立大顶堆后进行堆排序,我们将首尾的节点互换,拿到最大值 然后对新的堆进行维护,维护的方式与建立大顶堆的方式一样,维护一次后如图 依次交换堆顶和末尾元素,然后维护大顶堆 ...往下递归即可,最后得到有序序列,至此完成堆排序。 代码如下: c #include<iostream>usingnamespacestd;voidprint_arr(intarr【】...
void creatheap(){ for(int i = n/2; i >= 1;i--){ down(i,n); } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4、堆排序 堆排序非常简单,明白了如何建成大根堆,每次把顶点(最大值)放到最尾端就不要再动了,最尾端向前移动一个位置,然后再建立大根堆,再将最大值放到最尾端。直接看代码更清晰。 void heapso...
堆排序的代码示例：def heapify(arr, n, i):largest = ileft_child = 2 * i + 1right_child = 2 * i + 2if left_child < n and arr[left_child] > arr[largest]:largest = left_childif right_child < n and arr[right_child] > arr[largest]:largest = right_childif largest !=...
大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] 思路 堆排序:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个...
堆排序算法C/C++代码图文讲解(1)堆的概念所谓堆,它是一个数组,也能够被看成一个近似的全然二叉树。树上每一个结点相应数组的一个元素。二叉堆分为二种:最大堆和最小堆。本文主要介绍最大堆,最小堆类似。最大堆的特点:对于随意某个结点,……
根据上述性质,我们可以从最大堆/最小堆顶取到最大/最小元素,常用来解决从数组中找第k个最大/最小元素、合并k个有序数组、排序的问题。 数据结构 如果想要自定义一个堆的数据结构,以最小堆为例,C代码如下: struct minHeap { int* heap; int heapSize; int maxSize; }; 其实最关键的就是这个数组指针hea...
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct { int key; }rectype; rectype R[10]; void selectsort(rectype R[10],int n); void slft(rectype R[10],int i,int m); void heapsort(re…
*堆排序: *初始建立大顶堆,然后把[0]位置上的数拿出来, *放到最后,然后重新调整前面的大顶堆, *这样子不断的重复调整和取出最大值就可以得到一个有序序列 */ void HeapSort(int a[], int n) { // step1:先把数组建成大顶堆 for(int i=(n-2)/2; i>=0; --i) ...