2.1 基本思路 遗传算法是一种用于解决最佳化问题的搜索算法，属于进化算法范畴。结合前述需求，首先可以将每一个区域的颜色作为一个基因，个体基因型则为全部地区（前述矢量图层共有78个小图斑，即78个区域）颜色基因的汇总；通过构建Rule类，将空间意义上的“相邻”转换为可以被遗传算法识别（即可以对个体基...
贪心法求解图着色 Python 贪心算法csdn 1介绍 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。与动态规划不同的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须...
那么,最关键的,就是要定义两个图斑是否相邻——这就是我们做GIS最擅长空间权重矩阵了,推荐大家使用geoda来制作空间权重矩阵——这是另外一个问题了,本系列仅说明算法问题,所以大家可以用我提供好的空间权重矩阵,这里提供CSV格式的。 格式如下(以逗号分隔): AL,FL;GA;MS;TN AR,LA;MO;MS;OK;TN;TX AZ,CA;N...
遗传算法是一种用于解决最佳化问题的搜索算法,属于进化算法范畴。结合前述需求,首先可以将每一个区域的颜色作为一个基因,个体基因型则为全部地区(前述矢量图层共有78个小图斑,即78个区域)颜色基因的汇总;通过构建Rule类,将空间意义上的“相邻”转换为可以被遗传算法识别(即可以对个体基因改变加以约束)的信息;随后,...
本文介绍利用Python语言,实现基于遗传算法(GA)的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层,如下图所示;我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案,对该矢量图层各图斑进行着色,使得各相邻小图斑间的颜色不一致,如下下...
地图的四色原理着色实现:遗传算法+Python代码 本文介绍利用Python语言,实现基于遗传算法(GA)的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先,我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层,如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案,对该矢量图层...