图形推理 图形本身变化不大考虑对称、旋转、平移、翻转等。 图形本身变化较大考虑元素数量、叠加等。 若图形复杂多变且出现怪图,重点考虑共性,如共同元素数量、位置关系等。 空间型图形推理注意合理利用橡皮、小刀等工具模拟题干。
2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了《基于表示学习的知识图谱推理技术——从简单推理到复杂推理》的报告。 在报告中,王杰结合知识图谱近年来的研究趋势与应用场景,聚焦从单一图谱推理到联合外部信息推理、从结...
2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了《基于表示学习的知识图谱推理技术——从简单推理到复杂推理》的报告。 在报告中,王杰结合知识图谱近年来的研究趋势与应用场景,聚焦从单一图谱推理到联合外部信息推理、从结...
推理过程被建模为一个图,其中每个节点代表一个思维或(部分)解决方案,连接表示某个思维是从某个其他思维中生成的。 LLM系统:GoT提示有几个“模块”控制推理过程,包括顶级控制器(控制推理过程)、解析器(验证并提取LLM输出)、评分器(评估解决方案的质量)和提示器(为每个不同的模块编写提示)。这些模块一起可以转化基础...
2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了《基于表示学习的知识图谱推理技术——从简单推理到复杂推理》的报告。 在报告中,王杰结合知识图谱近年来的研究趋势与应用场景,聚焦从单一图谱推理到联合外部信息推理、从结...
知识图谱蕴含丰富的人类先验知识,具有重要的学术价值和广泛的应用前景。知识图谱推理作为知识图谱领域的核心技术,能够极大地扩展现有知识的边界,有力地辅助人类进行智能决策。 2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了...
与大模型相比,图技术能够更好地处理复杂的逻辑关系和多种数据结构,更全面地分析和理解数据之间的关系,提高推理和决策的准确性。 在处理复杂的推理和问答任务,特别是涉及多个变量和条件的情况时,图技术可以将问题抽象为图结构,并利用图算法进行分析,有效解决复杂问题,弥补大型语言模型推理能力的不足,实现更广泛的应用和...
知识图谱蕴含丰富的人类先验知识,具有重要的学术价值和广泛的应用前景。知识图谱推理作为知识图谱领域的核心技术,能够极大地扩展现有知识的边界,有力地辅助人类进行智能决策。 2021年12月17日,中国科学技术大学教授,博士生导师,国家优青王杰在 CNCC 2021 “知识为意,图谱为形--基于图机器学习的知识推理”专题论坛上做了...
知识图谱推理(Knowledge graph reasoning, KGR)旨在从知识图谱(Knowledge graphs, KGs)中挖掘出逻辑规则,从已有事实中推理出新的事实,已成为一个快速发展的研究方向。事实证明,知识图谱在许多人工智能应用中可以显著受益,如问答和推荐系统等。根据图的类型,现有的KGR模型大致可以分为静态模型、时序模型和多模态模型3类...
知识推理,即根据已知知识来预测未知知识是知识图谱应用的一个典型场景,同时也是知识图谱构建过程中的一个重要技术,可进一步约定成根据已知的三元组来生成新的三元组信息或者进行图谱知识治理。例如,在知识抽取过程中经常会出现数据不完备的情况,如定义了一个人的身高属性,但实际上该属性值是缺失......