SSIM的全称为structural similarity index,即为结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。而如果两幅图像是压缩前和压缩后的图像,那么SSIM算法就可以用来评估压缩后的图像质量。 SSIM如何表征相似性: 先给出一...
SSIM的全称为structural similarity,也就是”结构相似性“的意思。从名字上我们不难发现,这种指标是在致力于向人类的真实感知看齐。 主观VS 客观 那么现在问题来了,图像质量究竟要怎么评呢?大体来说,评价标准分为两类:客观(objective)评价标准和主观(subjective)评价标准。其中: 客观评价标准中会设计一个可见性误差(...
图像质量的定义问题(The Quality Definition Problem):对于传统的评价方法来说,最基本的一个问题就是怎样定义图像质量。我们很难说图像的质量上的损失是否就能体现保真程度。有些质量问题可以轻易观察到,但是不太影响图像的失真程度。比如说,我们把所有的像素都乘上一个常数,图像并不会失真多少,但图像的各像素值却有...
计算两幅图像的结构相似性是一种常见的图像处理和计算机视觉任务。在许多应用中,我们需要比较两幅图像之间的相似程度,以便进行图像匹配、图像检索、图像分类等任务。结构相似性指数(structural similarity index,简称SSIM)是一种常用的评估图像相似性的指标,它不仅考虑了图像的亮度信息,还考虑了图像的结构信息。 在本文中...
图片结构相似性算法:SSIM SSIM算法 SSIM(structural similarity)是一种用来衡量图片相似度的指标,也可用来判断图片压缩后的质量。 基本原理: SSIM由亮度对比、对比度对比、结构对比三部分组成。 其中有几个需要注意的点: C1、C2、C3为常数,避免分母接近于0时造成的不稳定性。
索引词—误差灵敏度,人类视觉系统(HVS),图像编码,图像质量评估,JPEG,JPEG2000,视觉质量,结构信息,结构相似度(SSIM)。 1、介绍 数字图像在采集、处理、压缩、存储、传输和再现过程中会产生各种各样的失真,其中任何一个都可能导致视觉质量的退化。为了使图像最终能够被人类看懂,唯一正确的视觉图像质量量化方法就是主观...
相似性图像评价质量结构imagequality 咎短次謦硕士学位论文基于结构相似性的图像质量评价方法的研究AResearchontheImageQualityAssessmentApproachBasedonStructureSimilarity姓名**专业研究方向指导教师完成时间朱大龙学校代码:10357学号:电磁场与微波技术图像视频处理明军教授2006年5月摘要摘要随着人类社会向高度数字化方向的发展,数...
图像相似性评价指标质量结构 第37卷第3期2014年6月长春理工大学学报(自然科学版)JournalofChangchunUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition)Vol.37No.3Jun.2014一种基于结构相似性的图像质量评价指标何洁,李蕴奇(吉林省经济信息中心,长春130061)摘要:图像质量评价方法是控制传输、压缩和处理对图像质量影响的...
基于图像结构相似性的迫零预编码器设计方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于图像结构相似性的迫零预编码器设计方法说明:本发明涉及一种基于图像结构相似性的迫零预编码器设计方法。其技术方案是:已知稳定、离散信道的传递...专利查询请上爱企查
一种基于图像结构相似度的故障诊断模型性能评价方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于图像结构相似度的故障诊断模型性能评价方法说明:本发明提出一种基于图像结构相似度的故障诊断模型性能评价方法,属于故障识别领域。该方法适用于基于...专利查询请上爱企查