由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的,因此这样的算法处理之后,只有颜色的边沿区域,也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显,而其他平滑区域则值都接近128左右,也就是灰色,这样 就具有了浮雕效果。 在实际的效果中,这样处理后,有些区域可能还是会有”彩色”的一些点或者条状痕迹,所以最好再对新的RGB值做...
浮雕的算法相对复杂一些,用当前点的RGB值减去相邻点的RGB值并加上128作为新的RGB值。由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的,因此这样的算法处理之后,只有颜色的边沿区域,也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显,而其他平滑区域则值都接近128左右,也就是灰色,这样 就具有了浮雕效果。 在实际的效果中,这样...
在Android中,我们可以使用Bitmap类和Canvas类来实现色彩浮雕效果。以下是一个简单的示例代码: publicBitmapcreateReliefEffect(Bitmaporiginal){// 创建一个新的Bitmap对象,用于存储处理后的图像Bitmapresult=Bitmap.createBitmap(original.getWidth(),original.getHeight(),original.getConfig());// 创建一个Canvas对...
二.图像浮雕特效 图像浮雕特效是仿造浮雕艺术而衍生的处理,它将要呈现的图像突起于石头表面,根据凹凸程度不同形成三维的立体效果。Python绘制浮雕图像是通过勾画图像的轮廓,并降低周围的像素值,从而产生一张具有立体感的浮雕效果图。传统的方法是设置卷积核,再调用OpenCV的filter2D()函数实现浮雕特效。该函数主要是利用内...
所以该算法能很好的保留住边缘,而且处理过后边缘处的亮度会比周围像素高。而差别不大的像素的差值接近于0,加上128后就约等于128。即一个灰度平均值的表现。最终图像就形成了浮雕效果。这种算法处理下,因为rgb三个通道的值不完全相等,所以处理过后的图像会有一些颜色彩带现象。可以通过灰度化算法进行优化去除彩带。
二.图像浮雕特效 三.图像油漆特效 四.图像素描特效 五.图像怀旧特效 六.图像光照特效 七.图像流年特效 八.图像水波特效 九.图像卡通特效 十.图像滤镜特效 十一.图像直方图均衡化特效 十二.图像模糊特效 十三.本章小结 前面文章围绕Python图像处理,从图像基础操作、几何变换、点运算、直方图、图像增强、图像平滑、图像...
浮雕效果:是将图像的变化部分突出的表现出来,而相通的颜色部分则被淡化掉,使图像出现纵深感,从而达到浮雕的效果。 采用的算法是:将要处理的像素与处于同一对角线上的另一个像素做差值,然后加上128,大于255就等于255,小于0就等于0,其他的不做处理 publicBitmap Relife(Image image) ...
彩色浮雕实现方法 首先,先生成一个3乘3的矩阵: -3, 0, 0 0, 1, 0 0, 0, 3 我们对图像中的每个点与周围的点做以上的矩阵计算,就形成了彩色的图标效果; 这里,我们使用JAVA提供的图像处理类ConvolveOp,完成转换操作,实现代码如下: publicstaticBufferedImagefloatConvolve(BufferedImageimage){float[]elements=...
首先,打开你要进行处理的图像,然后选择“图像调整”菜单中的“色相/饱和度”选项。在弹出的对话框中,将饱和度值调整为-100,这样图像中的所有颜色都会被清除掉,只剩下灰度值。 接下来,选择“滤镜”菜单中的“浮雕”选项,调整参数,使图像中的边缘和细节更加明显。一般来说,你需要调整方向和深度参数,以获得最佳的浮...
虽然原代码实现的是手绘风格滤镜(设置depth=10时的效果),但是我还是觉得多数情况下更像浮雕效果。这里借用问题中的代码来讲解一下原理。代码如下,为了方便讲解,每行代码前都额外添加了行号。 1 from PIL import Image 2 import numpy as np 3 a = np.asarray(Image.open('./test.jpg').convert('L')).ast...