这个是目前对开发者来说最容易接触到的推理优化方案。之前月之暗面也发了一篇叫mooncake的论文,具体阐述了 KVcache的推理集群是如何优化的,并且这个优化方案已经在Kimi智能助手上线了相当长的时间。上了这个方案之后,让 Kimi 智能助手每天能够处理的推理量增加了80%。 3场景:客服与Sales Agent 客服与Sales Agent选择...
其工作流程包括预填充和解码阶段,通过合理调度和缓存管理提升性能,实验结果显示在不同场景下较vLLM有优势。 上下文缓存应用(以Kimi开放平台为例) 基本原理是公共前缀只付一次费用,可降低成本、提高响应速度。使用流程包括创建Cache、Completion等步骤,收费模式包括创建Cache、存储Cache、调用Completion的收费方式,存储费用已...