时间复杂度最大为O(n2)O(n2) 合并问题,考虑“按秩合并”。 直观感觉就是每次把小区间合并到大区间上面去,这样每一次遍历listxlistx的时间就变少了。 证明如下: 每一次小区间合并到大区间,区间长度至少×2×2,所以每一个点在合并时被更新的次数不会超过lognlogn.总时间复杂度为O(nlogn)O(nlogn) ...
一次合并摊上log2nlog2n的复杂度, 共有n 个结点 故总的复杂度为O(nlog2n).O(nlog2n). map,set,priority_queue的启发式合并复杂度同理可证。
为了提高效率,启发式合并算法应运而生。 启发式合并算法通过一些启发式方法来快速找到需要合并的节点,从而减少了不必要的遍历操作,提高了合并效率。这种方法在实际应用中具有较高的实用价值,能够在一定程度上优化算法的时间复杂度,提高算法的效率。 通过深入研究启发式合并算法的原理和时间复杂度分析,可以更好地理解该...