在此次研究中,望石团队开发了一种深度学习模型MetaWise。该模型利用从TCGA和其他转移队列中获得的全外显子组测序数据计算得出的突变特征,可以有效区分转移性肿瘤和原发性肿瘤。此外,研究还发现非编码区域的突变特征对预测癌症转移风险也有重要影响。通过对模型预测结果进行解释性分析,望石团队确定了一些与不同肿瘤类型转...
癌症转移是导致癌症患者死亡的主要原因,预测和阐明肿瘤转移的机制对于癌症治疗以及相关药物的研发至关重要。尽管已知体细胞突变与肿瘤发生和转移相关,但缺乏对突变过程的简明阐述和深入研究,难以据此判断个体癌症转移的风险。 在此次研究中,望石团队开发了一种深度学习模型MetaWise。该模型利用从TCGA和其他转移队列中获得的...