勘智K210采用RISC-V处理器架构,具备视听一体、自主IP核与可编程能力强三大特点,支持机器视觉与机器听觉多模态识别,可广泛应用于智能家居、智能园区、智能能耗和智能农业等场景。 处理器架构 RISC-V双核64位CPU 算力 1TOPS 人脸检测 60帧/秒 功耗 300mW ...
搭载FPIOA可编程阵列,根据实际需求烧录不同算法,轻量化指令集架构和完善的工具链,支持主流深度学习框架,大幅降低开发门槛。 勘智K210采用RISC-V处理器架构,具备视听一体、自主IP核与可编程能力强三大特点,支持机器视觉与机器听觉多模态识别,可广泛应用于智能家居、智能园区、智能能耗和智能农业等场景。 性能:中央处理器...
4月，嘉楠科技入选Forrester 2020 Q2 中国AI芯片供应商报告，并获得了“硬件专家”评级；7月，Linus大神亲自修改了对Linux内核中添加勘智K210的PR，并通过了请求；紧接着，RUST也宣布了对勘智K210的支持；10月，勘智K210则斩获OFweek 2020 AI行业优秀产品应用奖。目前，嘉楠科技正积极推动开源社区建设，将为广大开...
北京2024年6月18日 – 嘉楠科技(纳斯达克:CAN)致力于持续普及和推进STEM AI 科普教育。选用嘉楠科技勘智(Kendryte)K210芯片作为辅助材料的爱乐板教具,助力2024粤澳学生信息科技创新大赛,为参赛学生提供包含程序设计、人工智能和物联网试验在内的赛程体验。 爱乐板是一款由广东穗丰科技有限公司(“穗丰科技”)开发的人...
11月11日,高交会正式在深圳召开。大会吸引了诸多科技范儿的实力玩家同台竞技,其中既有顶着桂冠的全球大厂,也有来自产业一线的创业新星。会上,嘉楠科技展出的勘智K210芯片获央视报道,不仅在算力上大幅超越Nvidia的边缘计算模块Jetson Nano,而且在功耗和编程灵活性上也有不错的表现。
勘智K210:完全基于自研 视听一体与定制化灵活适配场景需求 2018年9月6日,嘉楠科技推出自主设计研发的全球首款基于RISC-V的量产商用边缘智能计算芯片勘智K210。该芯片依托于完全自主研发的AI神经网络加速器KPU,具备自主IP、视听兼具与可编程能力三大特点,能够充分适配多个业务场景的需求。 (嘉楠科技一代边缘侧AI芯片勘...
6月27日消息,近期,嘉楠科技推进STEMAI科普教育,据悉,选用嘉楠科技勘智(Kendryte)K210芯片作为辅助材料的爱乐板教具,已在助力2024粤澳学生信息科技创新大赛,为参赛学生提供包含程序设计、人工智能和物联网试验在内的赛程体验。 资料显示,爱乐板是一款由穗丰科技开发的人工智能开发板,选用嘉楠科技勘智K210芯片,具备人脸...
勘智K210在今年9月6日正式发布,是该公司第一代可容纳神经网络模型的一体化人工智能SOC芯片方案,采用RISC-V全新指令集,针对人工智能与边缘计算领域,主要目标市场定位在IoT市场。 2018-10-18 18:10:40 人工智能学习--RISC-V架构 K210 Maix-Go 简单介绍 精选资料推荐 嘉楠科技勘智K210芯片介绍: 勘智K210这...
嘉楠勘智K210如期亮相。这款芯片采用RISC-V架构,是国内ASIC领域为数不多支持视听觉多模态识别的芯片。同时,嘉楠也向外界一次性展示了芯片的应用场景,基于K210的无感门禁能在端侧完成人脸的快速识别,且不需要用户刷脸就能完成身份验证。智能能耗方面,安装嘉楠智能抄表模组的表计能自动读表,并为住户和整个社区提供便捷...
支持RISC-V NOMMU 在勘智K210上部署Linux 在边缘侧或设备端的应用场景中，为了降低系统复杂度、开发成本及运行功耗，大部分嵌入式系统都取消了MMU模块。因此，对于芯片设计来说，对NOMMU的支持非常重要。RISC-V架构定义了三种工作模式，M-mode(机器模式)、S-mode(监督模式)和U-mode(用户模式)。其中，M模式可以...