相比静态分析(即在代码不运行的情况下分析代码可能的问题),动态污点分析是在程序运行过程中,实时追踪不可信数据的流动和影响。 例如,当你在一个网页上输入信息并点击提交,动态污点分析会监控你的输入如何在后台代码中流动,直到它被用在某个地方(如数据库查询或文件操作)。如果这些不可信的输入未经验证地影响了程序的...
这篇论文提出了一种动态污点分析工具TaintCheck用于自动检测通过内存重写进行漏洞利用的大多数网络攻击,该工具不需要对源码进行特殊编译,而是在程序运行时执行二进制重写来实现动态污点分析。研究和实验表明TaintCheck可以检测多种类型的漏洞利用且都没有产生误报,基于该工具还可以改进对攻击行为的自动签名生成。 1 背景介绍...
动态污点分析(Dynamic Taint Analysis)是近几年刚刚被提出的一种新的有效检测各种蠕虫攻击和自动提取特征码用于IDS和IPS的一系列解决方案。其原理主要分为两大部分:动态污点标记和非法操作检测、以及更精确的提取特征码的方法。 动态污点标记和非法操作检测: 其 主要原理是将来自于网络等不被信任的渠道的数据都会被标记...
对于内存中的数据,它使用高度优化的影子存储器将每个内存字节映射到影子存储器中的相应标签。与其他动态污点分析框架相比,DFSan 最具吸引力的设计是 DFSan 不会在标签本身中存储任何信息。相反,标签是另一个元数据结构的索引,该结构称为 union table,它存储实际的输入依赖项。而且,为了跟踪按字节粒度的数据流,联合...
中国电信取得二进制程序动态污点分析专利，能对基于容器运行的二进制程序进行动态污点分析 金融界2024年1月27日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司取得一项名为“二进制程序动态污点分析方法及装置“，授权公告号CN113778838B，申请日期为2020年6月。专利摘要显示，本发明提供一种二进制程序动态污点分析方法...
动态污点分析方法无需覆盖所有路径,只需要动态跟踪当前的JavaScript代码执行路径。通过动态污点分析法跟踪检测JavaScript代码执行,对于不受信任的数据做污染传播,跟踪JavaScript行为,并根据相关安全定义操作应对异常行为。本次研究提出一种无需依赖JavaScript引擎的动态污染分析算法,通过重写JavaScript代码,实现代码自跟踪、自检测,...
动态污点分析的基本思想是在程序的执行过程中跟踪用户的输入数据在()和()之间的传播过程,然后监控被测试程序对输入数据使用的相关信息。 A. 寄存器、内存单元 B. 主存、辅存 C. CPU、缓存 D. Cache、CPU 相关知识点: 物质的化学变化 化学变化和化学反应 化学变化的基本特征 化学性质与物理性质的差异 ...
动态污点分析 污点分析可以抽象成一个三元组 的形式, source 即污点源,代表直接引入不受信任的数据或者机密数据到系统中;sink即污点汇聚点,代表直接产生安全敏感操作(...
《动态污点分析中的隐式信息流分析方法研究》是依托中国人民大学，由梁彬担任项目负责人的面上项目。项目摘要 动态污点分析技术是近年来国际上的研究热点，目前存在的主要问题是：现有方法在隐式信息流的跟踪及度量方面有着很多不足，不同程度地存在着由于缺乏隐式信息流分析或分析不够全面所导致的漏标识问题（Under-...