非关系型数据库以键值对、文档、列族或图形等形式存储数据,具有更灵活的数据模型。 关系型数据库适用于需要复杂事务处理的应用场景,如银行系统或在线购物平台,以保证数据的一致性和完整性。非关系型数据库适用于大规模的数据存储和高并发读写的场景,如社交媒体平台或物联网应用,以满足数据的高可扩展性和性能要求。
关系型数据库和⾮关系型数据库的区别和特点关系型数据库 采⽤关系模型来组织数据结构的数据库(⼆维表)cle DB2 SQLServer Mysql SQLite都是关系型数据库 优点:容易理解,它的逻辑类似常见的表格 使⽤⽅便,都使⽤sql语句,sql语句⾮常的成熟 数据⼀致性⾼,冗余低,数据完整性好,便于操作...
在非常简单的方式中,列数据库查询最少在定义上十分类似关系型数据库。列数据库查询的真正的优点就是其结构稀少数据信息的非标方式。 比如,假如您必须在关系型数据库中储存相关顾客以及详细地址的信息内容,您能够制定一个类似下边所显示的系统架构。该图还表明了一些实例数据信息。在本例中,顾客1和顾客3共享资源同一...
数据一致性高,冗余低,数据完整性好,便于操作 技术成熟,功能强大,支持很多复杂操作 缺点:*每次操作都要进行sql语句的解析,消耗较大 *不能很好的满足并发需求,特别是海量数据爆发,关系型 数据库读写能力会显得不足 *关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了 数据库的负担 *数据一致性高,有时也会使...
*不能很好的满足并发需求,特别是海量数据爆发,关系型 数据库读写能力会显得不足 *关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了 数据库的负担 *数据一致性高,有时也会使数据的存储不灵活 非关系型数据库(NoSql--->not onl y sql) 优点:高并发,读写能力强 ...