把握公交客流变化规律、开展公交客流预测工作可提高公交调度精准度及乘客满意度,同时提高企业资源利用效率。下面我
公交客流预测模型优化 公交客流预测模型前景目录页ContentsPage公交客流预测模型研究公交客流预测方法概述公交客流预测方法概述公交客流预测模型的主要类型1.基于统计模型的公交客流预测模型:-利用历史数据和统计方法构建预测模型,常见方法包括时间序列模型和回归模型。2.基于机器学习模型的公交客流预测模型:-利用机器学习算法构建...
(2)线网客流分析,应包含轨道网各线路全日客流量及平均运距、高峰小时单向最大断面客流量分析等。 (3)线路客流预测,应包含预测线路客流成长曲线和三期全日及高峰小时客流量、换乘客流量、平均运距、站点乘降量、高峰小时单向最大断面客流量,全日客流周转量、客流强度、客流时段分布曲线等。 (4)站间OD预测,应包含...
本文将探讨公交交通拥挤度与客流量预测模型的研究现状和应用前景。 1.公交交通拥挤度与客流量预测的重要性 公交车拥挤度的增加会导致乘客体验差、延误和交通堵塞等问题。因此,研究公交交通拥挤度与客流量的预测模型可以帮助交通管理者制定更加科学合理的线路规划、运行策略和调度方案,以减轻公交车的拥挤度,提高公交系统...
文博士学位论文基于大数据与机器学习的公交客流预测与行车优化模型研究Researchonbuspassengerflowpredictionandbusplanoptimizationmodelbasedonbigdataandmachinelearning作者:欧阳琪导师:吕永波北京交通大学00年6月
学校代码:105学号:S1841学位论文城市公交枢纽客流接驳分担率预测模型研究潘跃指导教师姓名:裴玉龙教授东北林业大学申请学位级别:硕士学科专业:交通运输规划与管理论文提交日期:018年4月论文答辩日期:018年6月授予学位单位:东北林业大学授予学位日期:答辩委员会主席
基于XGBoost模型的公交车客流量预测建模方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于XGBoost模型的公交车客流量预测建模方法说明:本发明公开了一种基于XGBoost模型的公交车客流量预测建模方法,该建模方法利用IC卡和GPS...专利查询请上爱企查
本发明提出了一种基于gcn-lstm组合模型的公交车站点客流量预测方法,在考虑到时序特征的同时,首先用图卷积神经网络(gcn)提取客流数据的空间相关性,并将带有空间信息的数据用长短期记忆循环神经网络(lstm)进行时间特征提取,从而提高模型的预测精度。 [0005]
本发明公开了一种基于ARIMA模型预测客流的公交调度优化方法,主要是建立最优的ARIMA模型预测一段时期内的客流量,并根据预测的客流量,计算出各时段内各站点的上车人数及下车人数,用十阶多项式进行曲线拟合,得到各站点关于时间的上车乘客数函数以及下车乘客数函数,则和公交调度有关的数据都可用两个函数表示出来,如对上车...
一种基于GCN-LSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于GCN-LSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法说明:一种基于GCN‑LSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法属于交通预测领域。本发明首先用图卷积神经网...专利查询请上爱企查