百度试题 题目公交客流预测的意义与方法?相关知识点: 试题来源: 解析 意义:是制定线路规划、编制营运计划、组织运行、提高服务质量的一项重要基础工作。 方法: (1)指数平滑法 (2)移动平均法 (3)加权移动平均法 (4)经验判断法 反馈 收藏
在公交客流预测中,统计学方法是常见且有效的预测工具。以下将介绍两种常用的统计学方法:回归分析和时间序列分析。 2.1回归分析 回归分析是一种通过建立变量之间的关系模型,来预测因变量取值的统计学方法。在公交客流预测中,可以利用回归分析来分析公交客流量与影响因素之间的关系,从而预测未来的客流量。 回归分析中,公交...
本发明提供一种基于实时统计数据的公交站点短时客流预测方法,包括:将客流时间序列分解为线性趋势部分与非线性特征部分;使用时间序列模型对客流时间序列的线性趋势部分进行预测;利用深度信念网络对客流时间序列非线性特征部分进行预测;利用改进极限学习机算法建立基于客流时间序列的线性趋势部分预测结果以及客流时间序列非线性特征...
一种基于模式分类的公交客流预测方法,其包括如下步骤:第一步提取日期与客流相关的属性,将其量化并归一化处理,建立针对日期的多维属性矩阵;第二步评价每个属性与客流之间的相关性与敏感性,提取有效预测的维度,并对每个有效维度赋权;第三步在预处理后的属性矩阵中,在历史数据的基础上,对目标日期的时段客流利用shepard插...
现有的公交车实时载客人数预测技术大多基于公交ic卡和下车踏板相结合的数据处理方式,分别根据ic卡刷卡数据和下车踏板感应统计公交车上下车乘客数量,进而得到公交车载客人数。此方法的优点是基于现有的公交车记票设备进行实时客流统计,简单易行,但存在无法实时获取公交车载客人数,数据处理滞后的弊端;现有的基于wi-fi检测和...
摘要 本发明公开了基于灰度模型和自回归滑动平均模型的公交站点客流量组合预测方法,利用车辆GPS数据及公交IC卡数据,分别建立灰度模型预测某一天的客流量,然后通过建立自回归滑动平均模型作短时预测,预测某个时间段站点客流量。最后建立组合预测模型,利用最小二乘法对组合预测模型参数进行估计,能够提供实时准确的公交客流预...
2、第一方面,提供了一种基于多源数据的公交客流实时预测方法,该方法包括如下步骤: 3、步骤1,获取ic卡刷卡数据信息、gps数据、工作日性质、天气状况、是否为高峰时段、重大突发事件等多源数据。 4、步骤2,对公交客流数据和影响客流的外部因素数据进行预处理。
[0005]本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种基于权重堆叠决策树的短时公交客流预测方法及系统,能够有效地提取多源影响因子与客流之间关联性,对提高短时公交客流预测的效率和精度有极大帮助。[0006]本发明的第一目的在于提供一种基于权重堆叠决策树的短时公交客流预测方法。[...
4.如权利要求1所述的基于CNN+GRU的公交短时客流预测方法,其特征在于,所述卷积神经网络由若干卷积层(Convolution Layer)、池化层(Pooling Layer)、全连接层组成。 5.如权利要求4所述的基于CNN+GRU的公交短时客流预测方法,其特征在于,所述卷积层(Convolution Layer),对输入进行卷积操作,进行局部特征提取,得到特征矩阵...