本文将探讨公交交通拥挤度与客流量预测模型的研究现状和应用前景。 1.公交交通拥挤度与客流量预测的重要性 公交车拥挤度的增加会导致乘客体验差、延误和交通堵塞等问题。因此,研究公交交通拥挤度与客流量的预测模型可以帮助交通管理者制定更加科学合理的线路规划、运行策略和调度方案,以减轻公交车的拥挤度,提高公交系统...
步骤s5:构建预测样本,将所述预测样本输入回归预测模型,获得目标区域公交站点在目标时间窗的预测上车客流量; 选取所述目标区域公交站点位于目标时间窗当天且位于目标时间窗之前的d个时间窗的上车客流量作为预测样本,将所述预测样本输入所述回归预测模型,得到目标区域公交站点在目标时间窗的预测上车客流量,d为整数。 现有...
客流量站点公交预测聚类自变量 第28卷第3期黑龙江工程学院学报Vol〃28,No〃32014年6月Journ lo`H_clonadc naInstctut_o`T_ bnoloayJun〃,2014公交站点客流量预测方法张鹏1,2,陆瑶1(1〃黑龙江工程学院汽车与交通工程学院,黑龙江哈尔滨150050;2〃东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨150040)摘要:公交作为城市交通的重要...
一种公交客流量的预测方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,一种公交客流量的预测方法及系统说明:本发明提供了一种公交客流量的预测方法及系统,方法包括:确定影响公交客流量的预测因素,预测因素包...专利查询请上爱企查
本专利采用通过基于大规模数据处理的快速通用计算引擎平台的弹性分布式数据集进行种群的构建、切分和并行化处理,并输出最优系统参数,由于对公交客流量预测领域相关研究成果进行深入分析研究的基础上,在传统svm预测模型的参数寻优阶段采用了基于ga和pso的gapso-svm算法,解决了传统svm预测模型预测准确率较低的问题;针对gapso-...
基于XGBoost模型的公交车客流量预测建模方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于XGBoost模型的公交车客流量预测建模方法说明:本发明公开了一种基于XGBoost模型的公交车客流量预测建模方法,该建模方法利用IC卡和GPS...专利查询请上爱企查
一种基于GCN-LSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于GCN-LSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法说明:一种基于GCN‑LSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法属于交通预测领域。本发明首先用图卷积神经网...专利查询请上爱企查
本发明提出了一种基于gcn-lstm组合模型的公交车站点客流量预测方法,在考虑到时序特征的同时,首先用图卷积神经网络(gcn)提取客流数据的空间相关性,并将带有空间信息的数据用长短期记忆循环神经网络(lstm)进行时间特征提取,从而提高模型的预测精度。 [0005]
基于相空间重构—SVM的公交客流量预测研究
5 基于ARMA模型的公交枢纽站客流量预测方法研究