线点科技专注于全文检索、智能推荐引擎、智能问答、舆情监控、网络信息雷达产品的开发和相关服务。线点科技的公司理念是“人才为本,科技为先”,坚持“品质第一,服务至上”的服务宗旨,以创新实干的姿态,高效而团结的精神,凭借多年累积的技术实力及丰富的经验,为每一个客
1.先把Coreseek开源中文检索引擎-Sphinx中文版上全部文档读一遍，理解透彻。2.针对文档中的每个主题，上网...
最开始用的Mysql8自带的全文检索功能。但是发现这货数据量超过百万之后，检索速度直线下降。于是想到http:...
Lucene和Bleve是两个常用的搜索引擎库，它们都可以用于搜索引擎的全文检索和搜索速度优化。Lucene是一个高性能、全功能的Java搜索引擎库，支持多种查询、过滤和排序操作，并具有较快的搜索速度；Bleve是一个基于Go语言的全文搜索引擎库，支持多种查询和分析操作，并具有较好的扩展性和可定制性。两者均具有很高的搜索速度...
Lucene对文本解析是作为全文索引及全文检索的预处理形式出现的,因此在一般的Lucene文档中,这一部分都不是重点,往往一带而过,但是对于要建立基于文本的内容推荐引擎来说,却是相当关键的一步,因此有必要认真研究一下Lucene对文解析的过程。 Lucene对文本的解析对用户的接口是Analyzer的某个子类,Lucene内置了几个子类,但...
全文检索、数据挖掘、推荐引擎系列6---基于KMean的文本自动算法,对一系列文章进行自动聚类可以做为基于内容的推荐引擎的基础,如果要实现文本的自动聚类,首先按照
另外,我还希望中文分词可以在全文检索引擎和全文内容推荐引擎共用,由于全文检索引擎采用了Apache Lucene 3.x版本,需要中文分词模块符合Lucene的体系架构,幸运的是MMSeg4j提供了Lucene所需的Tokenizer实现类,同时还需要重点解决如下问题: 由于打开索引文件比较慢,所以整个程序共享一个indexer和searcher ...
对一系列文章进行自动聚类可以做为基于内容的推荐引擎的基础,如果要实现文本的自动聚类,首先按照本系列5中所介绍的,对文章进行分词,然后计算得出文章的术语向量表示,即求文章中每个不同的单词以其所对应的TF*IDF,具体计算方法如5中所示。目前文本自动聚类算法中,用得最多是KMean算法,本文中就介绍KMean算法的应用。
最老程序员创业札记:全文检索、数据挖掘、推荐引擎应用49 2011-10-18 12:00 − 代理CEO 终于赵海波以董事会的名义,发了一封邮件,决定召开股东大会和董事会,由于参会人只有赵海波、王文斌、梁秀娟和吴言,所以准备合并在一起召开,会议地点就在商智网络会议室。 会议在下午两点钟举行,会议由赵海波来主持。赵海波先来...