(3)标准波谱库:从已知的光谱库中收集获取光谱数据; (4)从高光谱图像数据上采集:在图像上通过设置感兴趣区,将对应的像素或者像素集合的光谱数据获取下来; (5)从统计文件中获取:将多条光谱数据求解均值后,获取光谱数据; (6)从图形窗口直接采集:显示出光谱数据后,直接导入光谱库生成。 3 文本光谱数据的获取 有时...
<module 'utils' from 'x:\\WRSDP\\Second Week\\TASK2\\utils.py'> 1. 光谱数据处理 #用sepctral库来加载sli光谱库数据 Cuprite_em=envi.open('./data/cuprite_end.hdr') # 读取cuprite端元光谱库 spec_data=Cuprite_em.spectra.transpose() spec_meta = envi.read_envi_header('./data/cuprite_end...
Wiley 是光谱数据领域的领导者,现已拥有逾 200 万张光谱—世界最大的光谱图集—包括红外光谱 (IR)、质谱 (MS)、拉曼光谱、核磁共振光谱和紫外可见光谱数据库。可靠结果需要高水准数据,我们通过提供高质量的数据,提高分析和识别精度、降低错误率和提高生产力。 数据库选
光谱库通常包括红外光谱库、紫外-可见光谱库、拉曼光谱库等。 光谱库的建设可以通过以下步骤进行: 1.数据采集:使用光谱仪器对不同物质进行光谱扫描,获得光谱数据。 2.数据整理:对采集到的光谱数据进行去噪、平滑处理,并对数据进行标准化和归一化处理。 3.数据存储:将整理好的光谱数据存储到数据库中,可以使用文本...
通过对植被的光谱响应函数进行计算和分析,可以帮助科研人员更深入地理解植被的生理和生态特性,为植被监测、生长模拟和环境保护提供重要的数据支持。 一、光谱库的构建 光谱库是指由各种不同类型植被的光谱数据组成的数据库,其中包含了植被在不同波段、不同光照条件下的反射、吸收和辐射特性。光谱库的构建需要通过遥感...
USGS Spectral Library Version 7 是美国地质调查局(USGS)利用实验室内、野外地面和机载光谱仪采集的一系列光谱的集合形成的光谱库。从名字也可以看出,目前最新的是v7版本。该光谱库覆盖的光谱范围十分宽,波长覆盖从紫外到远红外光谱,具体数字来说,从0.2μmμm到 200μmμm。实验室内测量的样品包括特定的矿物、植...
光谱库是提供光谱数据资源的集合，对地物识别、遥感图像解译等领域具有重要应用价值。目前，一些常见的光谱库包括USGS、JPL、JHU、IGCP-264、ASTER等机构提供的数据资源，本文将对这些库进行简要介绍。首先，美国地质勘探局USGC于1993年创建了光谱库，覆盖波长范围从0.2至3.0um。该库提供了一套全面的光谱...
光谱库是由高光谱成像光谱仪在一定条件下测得的各类地物反射光谱数据的集合。光谱库在准确地解译遥感图像信息、快速地实现未知地物的匹配、提高遥感分类识别水平起着至关重要的作用。由于高光谱成像光谱仪产生了庞大的数据量，建立地物光谱数据库，运用先进的计算机技术来保存、管理和分析这些信息，是提高遥感信息的分析...