また,見逃されがちだが機械学習アルゴリズムはノイズと意味ある重要な情報とを自動で区別できるほど賢く ない.異常値を無視してよいのか,あるいは,その異常値はモデルが考慮すべき現象(すなわち機械の故障や異 常)を表しているのかを見極める必要もあるので,データの分析には必ず監視対象の機器に...
信頼性中心保全(RCM)とは、組織が製品を生産するために必要な物理的資産(機械や工具など)を特定し、それらをオンラインに保ち、最適なレベルで稼働させるための包括的戦略を策定するプロセスです。 RCMは高度にカスタマイズされたプロセスであり、各資産の用途、主要な構成部品、およびユーザビリ...
お世話になっております。 今日をもって研修間が終わり、2/27から、A 会社に出社になります。 この度は、電機系につきの知識、特には機械保全3級の対策を大変勉強になりました。 今後とも引き続きご指導のほど宜しくお願い申し上げます。
シンク・ネイチャーがビッグデータと機械学習を駆使して作成した生物多様性デジタルツインでは、空間解像度は20mスケール、時間解像度は3カ月単位となっており、植物や動物の種の分布を詳細なエリアで見ていくことが可能となっています(図表1参照)。 図表1:生物多様性ビッグデータを基にした...
株式会社ビジネスセンター社発行の月刊誌「食品機械装置」2021年11月号に、『資産管理・設備保全の統合プラットフォーム』という、コグニティブ・アプリケーションズの野ヶ山尊秀の寄稿記事が掲載されました。 その内容を2回に分けて転載します(前編はこちら)。 なお
当たり前のことですが、機械は疲れませんし、体調などに左右されるということもありませんから。たとえば、とある石油化学系のプラントでは、広大なタンクヤードで異常が発生していないかの確認を1日3回の点検で実施されていて、漏洩がないかなど安全の確認を担保されています。
MTxx指標意味 (1)MTBF Mean Time Between Failure:平均故障間隔。設備が稼動している時間の平均。設備自身の信頼性を代表する値。 (2)MTTR Mean Time To Repair:平均修理時間。設備が停止し、再稼動するまでの修理時間の平均。メンテナンス作業の効率を代表する値。 (3)MTBA Mean Time Between Attentions:...
機械設備は可動部 品が多く、摩耗を中心とした劣化が主な故障の原因です。従って潤滑油管理、部品の摩耗度の測定などの作業で修理や部品交換のタイミングを検討することが出 来ます。これに対して電機設備や制御系の電子部品の管理では、装置を構成する部品点数が非常に多く、また個別の部品の特性を検査...