2009年,何恺明成为首获计算机视觉领域三大国际会议之一CVPR“最佳论文奖”的中国学者。 在2015年的ImageNet图像识别大赛中,何恺明和他的团队用“图像识别深度差残学习”系统,击败谷歌、英特尔、高通等业界团队,荣获第一。 何恺明作为第一作者获得了CVPR 2009,CVPR 2016和ICCV 2017(Marr Prize)的最佳论文奖,并获得了ICCV...
[论文复现]何恺明博士CVPR2009去雾算法(1) 一、前言 近期打算研读一下何博士第一篇文章,复现其论文算法,主要参考的博文有: [1] Kaiming He论文心得 https://www.cnblogs.com/molakejin/p/5708883.html [2] 论文原理、实现与效果 http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html [3] 论文原文及相关资料下...
[论文复现]何恺明博士CVPR2009去雾算法(2) 一、前言 终于,简单实现了何博士论文去雾算法的基础部分。由于CVPR2009论文中的优化方法比较麻烦,速度比较慢,何博士于2010ECCV补充了一篇Guided Image Filtering优化求解速度,此处后面的优化我直接调用了何博士的函数。 主要参考文献: [1] He K, Jian S, Tang X. Single...
1.算法原理 该部分主要介绍参考作者书籍以及相关论文进行叙述,简单介绍ACE算法的原理知识。如果读者想详细了解其原理,推荐阅读英文原文,详见下面的参考文献,都是大佬。 英文原文:- https://www.ipol.im/pub/art/2012/g-ace/? utm_source=doi Automatic Color Enhancement (ACE) and its Fast Implementation - http...
[论文复现]何恺明博士CVPR2009去雾算法(2) 一、前言 终于,简单实现了何博士论文去雾算法的基础部分。由于CVPR2009论文中的优化方法比较麻烦,速度比较慢,何博士于2010ECCV补充了一篇Guided Image Filtering优化求解速度,此处后面的优化我直接调用了何博士的函数。