∴所求线性回归方程为^y=−0.32x+14.4y^=−0.32x+14.4(Ⅱ)由(Ⅰ)知当x=40时,^y=−0.32×40+14.4=1.6y^=−0.32×40+14.4=1.6,故当价格x=40元/kg时,日需求量y的预测值为1.6kg. 点评 本题考查线性回归方程,是一个基础题,解题的关键是利用最小二乘法写出线性回归系数,注意解题的运算过程不要...
为了研究某商品的需求量Y与价格x之间的关系,收集到下列10对数据:(1)求需求量Y与价格x之间的线性回归方程;(2)计算样本相关系数;(3)用F检验法作线性回归关系显著性
①当销售价格为时,销售量的预估值为件,但预估值与实际值未必相同,①错误; ②由最小二乘法可知,回归直线必过,②正确; ③若两个随机变量为负相关,若线性相关性越强,相关系数越接近,③错误; ④残差图中,带状区域越窄,模型拟合度越高,④错误; ⑤相关指数越接近,拟合度越高,则在线性回归模型中,回归效果越好,...
基于大连商品交易所日收盘价数据,对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13 3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922,DW=0.384;对于显著性水平α=0.05,*的T检验的P值为0.000,F检验的P值为0.000.利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设*取值为4330时,针对置信度为95%....
在一段时间内,分5次调查,得到某种商品的价格 (万元)和需求量 之间的一组数据为: 1 2 3 4 5 价格 1.4 1.6 1.8 2 2.2 需求量 12 10 7 5 3 线性回归方程系数公式:b , . (1)画出散点图; (2)求出 关于 的线性回归方程y=bx+a; (3)若价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到...
价格 9 9.5 10 10.5 11 销售量 11 10 8 6 5 根据公式计算得相关系数 ,其线性回归直线方程是: ,则下列说法正确的有( ) 参考: A.有 的把握认为变量 具有线性相关关系 B.回归直线恒过定点 C. D.当 时, 的估计值为 试题答案 在线课程 【答案】ABCD ...
以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据: 房屋大小(m2) 115 110 80 135 105 销售价格(万元) 24.8 21.6 18.4 29.2 22 (1)画出数据的散点图; (2)用最小二乘估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线; (3)计算残差平方和、总偏差平方和及相关指数R2,并指出预报变量的变化在多大程度上...
平均价格 (单位:千元/吨)(1)从表中数据可认为和线性相关性较强,求出以为解释变量为预报变量的线性回归方程(系数精确到); (2)以(1)的结论为依据,预测2032年该原料价格.预估该原料价格在哪一年突破1万元/吨? 参考数据:,,, 参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.试题...
与销售价格 (单位:万元/辆)进行整理,得到如下数据: 使用年数 售价 下面是 关于 的折线图: (1)由折线图可以看出,可以用线性回归模型拟合 与 的关系,请用相关系数加以说明; (2)求 关于 的回归方程并预测某辆 型号二手车当使用年数为 年时售价约为多少?( ...
1.玻璃-纯碱期货价格关联度分析。利用线性回归的方法,来测量玻璃期货主力合约与纯碱期货主力合约收盘价之间的关联度,每当纯碱期货价格变动1个单位,玻璃期货价格变动0.9015个单位,两者期货价格相关性系数高达0.94。2.玻璃、纯碱价差分析。从现货价格指数来看,玻璃与纯碱现货价格指数价差大多维持在-1500~-500元/吨的区间。