人工神经网络模型具有自适应性、鲁棒性、非线性映射等优点,因此在许多领域得到了广泛的应用,如图像处理、语音识别、自然语言处理、智能控制等。随着深度学习技术的发展,人工神经网络模型在领域的应用越来越广泛,对于推动技术的进步和发展具有重要意义。 2、神经网络模型的发展历程概述 神经网络模型的发展历程可追溯到上世纪...
摘要:机器学习这一词不断的出现在网络上,也是近几年受欢迎的热词,而机器学习的基础算法就是人工神经网络,人工神经网络的研究是当下各种网络的基础,也越来越受人们的关注,现在人工神经网络的发展在当下不管是理论、方法以及应用都获得了巨大的成果。本文介绍的人工神经网络的基本理论、模型以及特征特点、优势与劣势,与BP...