《高能物理数据分析》根据英国剑桥大学出版社(Cambridge University Press)出版的R.Frnhwirth等人所著《高能物理数据分析》(Data Analysis Techniques for High-Energy Physics)一书的2000年版(第2版)译出。《高能物理数据分析》原著是一部在国际实验高能物理界具有广泛影响的著作,它系统地介绍了高能物理实验数据分析涉及...
《高能物理数据分析》2019年1月中国科学技术大学出版社出版的图书，作者是[德] O·贝恩克，[德] K·克朗宁格，[德] G·肖特，[德] T·肖纳-赛德涅斯，本书共分12章，包括基本概念、参数估计、假设检验、区间估计、分类、去弥散等内容。内容简介 《高能物理数据分析》介绍高能物理、粒子天体物理实验统计分析的...
高能物理数据分析。文章不定期更新。 东方学碲 · 5 篇内容 ROOT处理脑电波信号(1):压缩阈值的计算 按照医生朋友的要求,y轴单位是uv,计算波幅在低于阈值(5uv或者10uv)的时间间隔占总体时间段的比例. 因为知乎上有学术间谍 @东方学帝 的缘故,具体研究内容不方面说明,我们这里单纯来看一下ROOT的数据处理.这个例子...
最近,笔者的医生朋友希望能对癫痫的脑电波信号建模并作一定的分析.癫痫的脑电波信号恰为时间信号.常用的分析为二项分布随机行走.我们也正好可以在这里演示一下ROOT的处理过程. 首先,生物专业常用.edf格式的文件,称为欧洲数据格式(EDF),"是一种用于交换和存储多通道生物和物理信号的简单而灵活的格式"(百科). 在Lin...
上面说的是概统里的区间估计,在高能物理中,一般来说,参数的测量值与真实值的偏离服从正态分布,其宽度与 \mu 基本无关,用 \delta=n\sigma 来表示不同 \alpha 的置信区间 [x-\delta,x+\delta] ,例如置信度为68.3%的置信区间为 [x-\sigma,x+\sigma] (就是所谓的1个 \sigma),参看下图: 贝叶斯参数估计...
《高能物理数据分析》是由R.Frnhwirth等人所著编写，全书共分4个章节，主要对高能物理实验数据分析涉及的各方面内容作了系统地介绍，具体内容包括实验数据的实时触发与过滤、模式识别、径迹和顶点拟合及数据分析的工具和概念。《高能物理数据分析》原著是一部在国际实验高能物理界具有广泛影响的著作，它系统地介绍了高能...
数据分析中的统计分析是其中重要的一环。在高能物理实验中,由于实验数据的复杂性和不确定性,统计学方法成为了不可或缺的工具。统计学方法可以帮助研究人员从海量的数据中提取有效的信息,并进行结果的可靠评估。例如,可以通过统计学方法来判断实验结果是否达到了显著性水平,以及两组数据之间是否存在显著差异。 此外,高能...
定义:在概率论和统计学中,二项分布(英语:Binomial distribution)是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n = 1时,二项分布就是伯努利分布。 期望: 方差:
高能物理实验需要通过测量、处理和分析大量的数据,以获取更具代表性和可靠性的结果。本文将重点介绍高能物理实验中数据处理与分析的基本概念和方法,同时分析其在科学研究中所起的重要作用。 一、数据处理的概念和方法 在高能物理实验中,数据处理是指对从物理实验中收集到的大量数据进行归并、过滤、清洗等操作,以从中...