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使用机器学习和深度学习模型进行滑坡易发性评价能够处理大量复杂数据,建立高精度预测模型。深度学习技术在滑坡识别领域展现出巨大潜力,但现有研究多集中于单一环节,缺乏对滑坡识别和风险评价的全流程系统研究。例如,现有机器学习和深度学习滑坡识别方法通常采用单模型结合单一遥感数据,导致在复杂地理地质环境中存在滑坡误检和漏...
滑坡易发性评价结果分析与制图 3、崩塌易发性评价 4、泥石流易发性评价 泥石流评价单元提取 水文分析,沟域提取 泥石流评价指标 典型泥石流评价指标选取 评价因子权重确定 泥石流易发性评价结果分析与制图 4、地质灾害易发性综合评价 第四章:常用数据来源及预处理【进阶篇】 1、数据类型介绍 ...
信息量值通过gis模型进行栅格计算和重分类获取易发性分区图,确定所述研究所在区域的地质灾害易发性评价结果;本实施例具体通过gis上的arcgis重分类的方法,用各次级因子的信息量值对其进行赋值,再通过arcgis栅格计算器将所有因子的栅格进行相加得到结果,得到的结果用arcgis自然间断点进行分类,由高到低依次为极高易发区、高易...
26、本发明通过提出一种风险斜坡易发性的评价方法,可以运用在人工切坡较短的情景中,通过确定出致灾体和威胁区的空间位置关系,以对地质灾害威胁强度进行分区,之后根据评价因子进行易发等级和易发性等级的划分,最后基于地质灾害威胁强度分区和易发性等级,即可对风险程度进行评价,相较于现有技术,引入的参数足以保证在人工切...
一种基于bagging策略的滑坡易发性评价方法 技术领域 1.本发明属于工程地质研究领域,具体涉及一种基于bagging策略的滑坡易发性评价方法。 背景技术: 2.近些年随着计算机技术在各领域中的应用,以及基于机器学习理论的数据处理方法的完善与成熟,许多机器学习方法被应用到了滑坡易发性评价中。2012年che等在确定几种环境控制因...
对其进行科学的易发性评价,是预防和减少滑坡灾害的重要手段。本文将详细阐述滑坡易发性评价的基本流程。 一、数据收集与处理 滑坡易发性评价的第一步是收集相关数据。这包括地质、地形、气候、水文、人为活动等多方面信息。地形地貌数据如坡度、海拔、坡向等,地质数据如岩土类型、结构、稳定性等,气候数据如降雨量、温度...
对其进行科学的易发性评价,是预防和减少滑坡灾害的重要手段。本文 将详细阐述滑坡易发性评价的基本流程。 一、数据收集与处理 滑坡易发性评价的第一步是收集相关数据。这包括地质、地形、气候、 水文、人为活动等多方面信息。地形地貌数据如坡度、海拔、坡向等,地质 数据如岩土类型、结构、稳定性等,气候数据如降雨量...
滑坡易发性评价基本流程 滑坡稳定性评价 滑坡稳定性评价 专题报告 主讲: 王念秦 西安科技大学地质与环境工程系 2006年11月 报告内容提纲 一、滑坡稳定性评价的内容、方法 二、计算公式 三、计算参数选取 四、计算实例 一、滑坡稳定性评价的内容、方法 主要评价内容包括: 1.确定滑坡的性质。包括滑坡的类型、规模、...