百度试题 题目[名词解释] 数据开采 相关知识点: 试题来源: 解析 就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识。这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息,提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。反馈 收藏
解析 从技术上讲,数据开采的实施大体上可以分为5个步骤 (1)选择和准备待开采的数据; (2)对待开采数据进行预处理; (3)研究开发一种或多种数据开采工具; (4)用数据开采工具发现未知的知识; (5)运用所发现的知识与决策支持,达到事业和企业单位额特定目标。
数据开采工具有哪些类型。相关知识点: 试题来源: 解析 (1)基于规则和决策树的工具:采用规则发现和决策树分类技术发现数据模式和规则,其核心是某种归纳算法。 (2)基于神经元网络的工具:具有对非线性数据的快速建模能力,过程是将数据抽取,然后分类计算权值。 (3)数据可视化方法:支持多维数据的可视化。 (4)模糊发现...
数据开采技术 第5章数据开采技术 5.1 数据开采技术研究背景及现状 商业领域（比如大型超市）对大量条形码的普遍使用，使得每天都积累大量的数据；Internet的迅猛发展，使得网上各种资源信息异常丰富；证券市场的逐步规范，使得日交易行情数据已达到几十兆，甚至几百兆。但是大量信息给人们带来方便的同时，也带来了一大堆...
数据开采是一门广 义的交叉学科 , 它汇聚了不 同领域 的研 究者 , 尤其是数据库 、 人丁智能 、 数理 统计 、 可视 化、 并行计算等方面的学者和工程技术人员。数据开采的理 沦研究和实 际应用已受到学术 界、 政府部 门和实业界的高度重 视。目前 , 国内从事数 据开采技术理论研究 的人员主要在大学...
”数据科学家，也称为“数据开采者”，顾名思义就是针对大数据进行分析研究的专业人员。杜鹏说，从目前来看，大健康产业发展急需这些数据科学家。他们的工作具体包括以下内容：整合分析数据，打破“信息孤岛”。健康数据来源广泛、形式多样，包括电子病历、健康监测数据、生活习惯信息等。它们大多分散在不同系统中，互不...
开采“数据富矿” 守好数据安全底线 日前，以“激发数据要素新动能，开启数字中国新征程”为主题的第四届数字中国建设峰会在福州召开。专家学者围绕数字经济建言献策，“安全”成为关键词。工信部副部长王志军表示，工信部将做好大数据、软件、信息通信等产业“十四五”专项规划的编制工作，守好数据安全底线。我国工业APP...
充分挖掘开采数据这座“金矿”，做好企业智囊，对未来形势提早研判，提前布局生产相关配件，帮助行业增强抗风险能力，这是产业电商更大的价值所在。手中数据如何转化为企业效益？这需要产业电商锐意进取，不断创新。以物流为例，不同于委托第三方、供应商配送等传统物流模式，专注风电领域的快备网把仓库建在各大电力集团...
首先,开放数据要得到应用,需要有一个初加工的过程,然后再做清洗等深度加工。而这中间必须要有的一个环节是数据的处理。我们把这个过程形容为“从小麦加工成面粉、再加工成包子、馒头”,这才叫做应用。 我们认为,不管是开放的数据还是非开放的数据,从数据源头到终端的应用,用户都有加工的需求,有了这个环节后才能拿...