在选择预测变量进入逻辑回归模型的方法上,可以由建模人员根据统计指标和经验人为做选择,也可以由逻辑回归中的stepwise做自动选择。 Stepwise包含几种自动选择功能:前进型选择,模型开始不包括任何自变量,每一步加上对模型编辑贡献最大的自变量,直到模型达到最优;后退型删除,模型开始的时候是包含所有的候选自变量,然后每一步...
在OLAP场景中,有多种建模方式有:ER模型、星型模型和多维模型。 02维度建模 维度建模,是数据仓库大师Ralph Kimball提出的,是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。 维度建模以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求,同时还有较好的大规模复杂查询的响应性...
它不仅能体现数据的分布趋势,还可以在给定自变量x时,对因变量的取值y进行预测。当然,“回归”肯定不可能仅仅局限在“一元线性”,多元的、非线性的回归早已经成为解决数学建模问题的一支主力军,等待着我们去深入发掘和学习。 总之,数学建模其实就是大学阶段的应用题,为我们提供将数学及专业知识学以致用的宝贵机会。当...
3D 建模是创建三维图像或图形来表示真实物体和表面的过程。通常通过操纵虚拟空间中的点以数学方式完成表示。这些点在技术上称为顶点，用于形成网格，从而给出对象的形状。3D 建模中常用技术：盒子建模 这种盒子建模技术是多边形建模的一种，其中艺术家使用几何形状，如立方体、圆柱体或球体，并对其进行塑造，直到达到预期...
3D建模,简而言之,就是将现实世界中的物体或场景转化为三维数字模型的过程。我们生活的世界是三维的,而互联网则是二维的。3D建模技术就像是一座桥梁,连接着现实与虚拟两个世界。通过这项技术,我们可以将名胜古迹、雕塑艺术品等以三维的形式呈现于互联网,让用户...
特征工程是数据建模过程中的一个关键环节，涉及从原始数据中提取和创建有意义的特征，以改进模型的性能。特征工程包括以下几个基本操作：特征选择：从原始特征集中选择最相关和最具预测性的特征，以减少模型的复杂性并提高泛化能力。可以使用过滤法、包装法或嵌入法进行特征选择。特征构造：通过组合、变换或计算原始特征来...
对象建模技术（简称OMT）是一种面向对象的软件开发方法学，它与传统的面向功能的方法学截然不同。对象建模技术对事物的属性和方法封装形成对象，从对象和对象间的关系的角度文档化系统，这是面向对象分析和设计方法的基础。基本概念 对象建模技术包括三种模型，即对象模型、动态模型和功能模型。对象模型是通过描述系统中的...
欲知建模是何物，首先需搞清什么叫模型。关于模型的定义，各类百科少说也有几十个义项，其中涉及天文地理，社会自然等各种领域，有兴趣的可以去自行搜索参阅。我们这里是特指的行业信息化范畴内讨论的模型，说得比较多的大致有两大类:第一类是归于数据模型范畴，数据模型是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的...
下面来介绍一下数学建模大赛中常用的13种建模方法: 01 层次分析法,简称AHP 是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课...