多模态知识图谱与传统知识图谱的主要区别是，传统知识图谱主要集中研究文本和数据库的实体和关系，而多模态知识图谱则在传统知识图谱的基础上，构建了多种模态（例如视觉模态）下的实体，以及多种模态实体间的多模态语义关系。当前典型的多模态知识图谱有DBpedia、Wikidata、IMGpedia和MMKG。多模态知识图谱的应用场景十分广...
知识图谱遇见多模态学习:综述论文题目:Knowledge Graphs Meet Multi-Modal Learning: A Comprehensive Survey 论文链接:http://arxiv.org/abs/2402.05391 项目地址:https://github.com/zjukg/KG-MM-Survey 备…
本次分享重点讨论两方面:第一个是跨模态数据中提取知识形成知识图谱的方法;第二个问题是,传统知识图谱主要包含大量事实知识,如苹果公司和英特尔公司之间的产品关联,知识图谱主要用于展示事实知识,但仅关注事实知识抽取会导致知识图谱建立时的知识涵盖不足或存在矛盾。 2. 知识图谱中容纳的矛盾事实 比如上图中就是一个...
二、基于百科多模态知识图谱Richpedia 虽说之前的一些工作如IMGpedia和MMKG融合了多模态的知识,构建了多模态知识图谱,但其中也存在一些问题,例如在IMGpedia中关系类型稀疏,关系数量少,图像分类不清晰等,在MMKG中图像并没有作为单独的图像实体存在,而是依赖于相应的传统文本实体。这些问题对于多模态任务的发展有着较大制约,...
图1.多模态知识图谱的发展过程 多模态知识图谱与传统知识图谱的主要区别是,传统知识图谱主要集中研究文本和数据库的实体和关系,而多模态知识图谱则在传统知识图谱的基础上,构建了多种模态(例如视觉模态)下的实体,以及多种模态实体间的多模态语义关系。例如在最新的一个多模态百科图谱Richpedia中(如下图2所示)[5],首...
基于多模态知识图谱的多模态推理-MR-MKG HanscalZheng 关注NLP领域,聚集于QA,对话和知识图谱。 MR-MKG论文中提出了一种新的多模态推理方法,即利用多模态知识图(Multimodal Knowledge Graph, MMKG)进行多模态推理的方法。这种方法旨在通过从MMKG中学习,扩展大型语… ...
多模态知识图谱是指利用多种模态(如文本、图像、视频等)信息对实体、关系及事件进行建模的知识图谱。与传统的单一模态知识图谱相比,多模态知识图谱具有更强的知识整合能力和更丰富的信息表达形式。它能够从多个维度捕捉和描述现实世界中的复杂现象,为机器提供更加全面、深入的理解能力。 1.2 应用领域 多模态知识图谱广泛...
我居然只花5个小时就学懂了【多模态与知识图谱】,详解Openai CLIP模型、对比学习、知识图谱与推荐系统,这绝对是目前2023年最好出论文创新点的方向!!!共计8条视频,包括:直播:Openai CLIP模型、直播:对比学习、【基于知识图谱的电影推荐系统实战】1-知识图谱推荐系统
应用(Application)。MMKG的应用也可以大致分为两类,一类是In-MMKG应用,目的是解决MMKG本身的质量或集成问题;另一类是 Out-of-MMKG应用,作者指的是如果将MMKG应用到一般的多模态任务中。 多模态知识图谱的好处 MMKG提供了足够的背景知识来丰富实体和概念的表示,特别是对于长尾问题,引入辅助的常识知识可以增强图像和文本...
构建好这个多模态知识图谱之后,我们用它来应用和落地。直播场景下,主要是之前提到的两个产品,虚拟主播有图文剧本的生成,以及短视频的生成工作。智能辅播场景有基于多模态图谱的商品展示、商品问答工作。 来看几个具体应用: 应用: 虚拟主播-图文剧本生成 首先介绍一下虚拟主播中关于图文剧本的一些工作。如下表所示为自动...