现有的超分辨率图像恢复一般是指恢复出一幅图像边缘清晰,细节、轮廓等较为清晰、合理的算法。超分辨率恢复技术通过一幅或者多幅低分辨率图像,经由重建的方法来获得一幅高分辨率图像。由于目前成像器件分辨率的限制,从硬件上提高图像的分辨率需要高昂的费用和代价,因此从软件方面来实现图像的超分辨率具有较大的研究意义和...
真实世界中的物体往往受到环境的影响,存在高光、阴影、遮挡、非刚性变形等现象,加上相机拍摄角度、距离、镜头畸变、投影等因素,导致图像本身的信息损失甚至错误,干扰三维恢复的数据输入。 基于单图像的三维结构恢复是一个不确定性问题,即病态性问题,仅靠单幅图像无法得到唯一确定的三维恢复结果,如何利用一定的先验知识和...
盲解卷积算法恢复是利用原始模糊图像,同时估计PSF和清晰图像的一种图像恢复方法。盲解卷积并不是真的“盲”,通常还需要一些额外的信息,例如一些约束条件,能量约束,非负约束等。利用仅有的一些信息,进行最优化运算,获得目标图像。 2盲解卷积算法 盲解卷积算法主要有两大类。 第一大类是先对点扩展函数PSF进行估计,...
散焦图像的深度恢复方法综述
纵观sr图像恢复技术的国内外研究进展, 各种算法均有优劣, 目前难以有一个很好的统 一评价标准,如表1所示。在具体应用中,需根据特定的图像或者视频特点,选择针对性的 研究算法,使系统设计最优。 3研究方向和展望 本文对sr图像恢复算法进行了全面综述,对比分析了各算法的优劣。虽然sr恢复取得 了不少研究成果,但在特...
【新智元导读】来自南京大学和清华大学的最新研究论文《从单目图像中恢复三维人体网格》,提出了从而二维数据提升至三维网格过程中基于优化和基于回归的两种范式,第一次关注单目3D人体网格恢复任务的研究,并讨论了有待解决的问题和未来的发展方向。 从单目图像中估计人体的姿势和形状是计算机视觉领域中一个长期存在的问题。
基于明暗的形状恢复方法 基于明暗的形状恢复(Shape from Shading,SfS)方法是计算机视觉领域中三维结构恢复的重要方法之一。该方法最早由 Horn[14]于 1986 年提出,其基本过程是借助一定的成像模型,从单幅图像的明暗变化出发,根据表面点的亮度取决于入射光线和表面法线之...
【新智元导读】来自南京大学和清华大学的最新研究论文《从单目图像中恢复三维人体网格》,提出了从而二维数据提升至三维网格过程中基于优化和基于回归的两种范式,第一次关注单目3D人体网格恢复任务的研究,并讨论了有待解决的问题和未来的发展方向。 从单目图像中估计人体的姿势和形状是计算机视觉领域中一个长期存在的问题。
【新智元导读】来自南京大学和清华大学的最新研究论文《从单目图像中恢复三维人体网格》,提出了从而二维数据提升至三维网格过程中基于优化和基于回归的两种范式,第一次关注单目3D人体网格恢复任务的研究,并讨论了有待解决的问题和未来的发展方向。 从单目图像中估计人体的姿势和形状是计算机视觉领域中一个长期存在的问题。