在不同的颜色空间对比颜色说明了不了问题,但是Lab、HSV和YUV都有亮度分量,可以拿出来对比一下亮度分量的差异,图33从左到右分别是Lab的L(Lightness)分量、HSV的V(Value)分量和YUV的Y(Luminance)分量。 图33 亮度分量对比 HSV的V也就是亮度部分应该效果不佳,火焰部分是看不出明显层次的,这说明HSV模型没能很好的...
目前Lab和HSV/HSB(二者一个东西)对于个人使用而言是相对直观的,能熟悉用CMYK更是人形打印机,RGB估计是摄影调色大师。 sRGB和P3等色彩空间都是基于RGB色彩空间,不懂可以看到第七节:非线性和线性色彩空间 HSV(Hue, Saturation, Value)/ HSB(Hue, Saturation, Brightness) HSV(Hue, Saturation, Value)色彩空间的色域...
例如显示器中采用的RGB颜色空间是基于物体发光定义的(RGB正好对应光的三原色:Red,Green,Blue);工业印刷中常用的CMY颜色空间是基于光反射定义的(CMY对应了绘画中的三原色:Cyan,Magenta,Yellow);HSV、HSL两个颜色空间都是从人视觉的直观反映而提出来的(H是色调,S是饱和度,I是强度)。 RGB颜色空间 基于颜色的加法混色...
颜色模式(RGB、HSV、Lab) RGB颜色模式: 自然界中所有的颜色都可以用红、绿、蓝(RGB)这三种颜色波长的不同强度组合而得,这就是人们常说的三基色原理。 CMYK颜色模式: 是一种印刷模式。其中四个字母分别指青(Cyan)、洋红(Magenta)、黄(Yellow)、黑(Black),在印刷中代表四种颜色的油墨。CMYK模式在本质上与RGB模...
HSL,HSV如下: HSI-HSL 5.Lab Lab色彩空间(Lab color space)是颜色-对立空间,带有维度L表示亮度,a和b表示颜色对立维度,基于了非线性压缩的CIE XYZ色彩空间。Lab颜色被设计来接近人类视觉。它致力于感知均匀性,它的L分量密切匹配人类亮度感知。因此可以被用来通过修改a和b分量的输出色阶来做精确的颜色平衡,或使用L...
图4.HSV模型 图5.HSV模型解析 HSV对人类来说是一种最直观的颜色模型,我们指定彩色角H,并使V = S = 1.0,然后通过添加黑色或者白色得到目标颜色。增加黑色可以减小V而S不变,这样减小了该颜色亮度;同样增加白色可以减小S而V不变,这样增加了颜色亮度。例如深蓝色(240°, 1.0, 0.4),浅蓝色(240°, 0.4, 1.0)...
由于HSV可以单独处理色调值,而不会影响到明度和饱和度;或者单独改变明度、饱和度而不影响颜色本身,因此在图像处理中,HSV常用于颜色定位追踪、提取色彩直方图等。 HSV模型的缺点是目前很少有硬件支持,需要从RGB或其他色彩空间进行转换。 2.3 Lab色彩空间 Lab色彩空间基于人对颜色的感觉设计,具有感知均匀性(Perceptual Unif...
技术标签:经典图像处理颜色模式RGBHSVLab RGB颜色模式: 自然界中所有的颜色都可以用红、绿、蓝(RGB)这三种颜色波长的不同强度组合而得,这就是人们常说的三基色原理。 CMYK颜色模式: 是一种印刷模式。其中四个字母分别指青(Cyan)、洋红(Magenta)、黄(Yellow)、黑(Black),在印刷中代表四种颜色的油墨。CMYK模式在...
HSV: 是为了数字化图像提出来了,不能很好的表示人眼解释图像过程 H (Hue)色相:[0,360] S (Saturation)饱和度,即色彩纯净度,0饱和度为白色 V (Value/Brightness):明度 0明度为纯黑色 在OpenCV中,颜色范围: H = [0,179] S = [0,255] V = [0,255] ...
三、颜色空间(颜色模型:RGB,HSV,Lab) RGB :模型容易理解,连续变换颜色时不直观 (红red 绿green 蓝blue)三原色:取值范围都是:[0,255],[0,255],[0,255] HSV 是为了数字化图像提出来了,不能很好的表示人眼解释图像过程 ...