基于LS算法的OFDM+QPSK系统信道估计与均衡是无线通信系统中的关键技术之一。通过合理的导频符号设计、准确的信道估计以及有效的均衡策略,可以显著提高系统的性能。随着通信技术的发展,未来的研究将进一步探索更高效的信道估计与均衡方法,以适应更复杂的无线环境。 3.MATLAB核心程序 Errors1=[]; errs=[]; for ij=SNRS...
OFDM信号检测是接收端的关键问题之一,目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点,可以在高速移动环境下实现高速数据传输。但是,OFDM信号的检测存在一些困难,例如频率偏移、信道估计误差、多路径干扰等。为了解决这些问题,近年来,深度学习技术被广泛应用于OFDM信号检测中。 3....
同步误差是指接收端时钟与发送端时钟之间的时间偏移,它可能由于时钟漂移、频率偏差、采样时刻的不准确等原因引起。在 OFDM 系统中,同步误差会导致接收端无法准确地解析每个子载波的相位和幅度,从而影响信号的解调和数据的正确解析。 同步误差会导致解调时的相位和幅度失配,从而增加信号的误码率。特别是在高信噪比条件下...
基于LS估计的均衡器可以表示为: 基于LS算法的OFDM+QPSK系统信道估计与均衡是无线通信系统中的关键技术之一。通过合理的导频符号设计、准确的信道估计以及有效的均衡策略,可以显著提高系统的性能。随着通信技术的发展,未来的研究将进一步探索更高效的信道估计与均衡方法,以适应更复杂的无线环境。 3.MATLAB核心程序 1 2 3...
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 1.1 OFDM 原理 OFDM是一种多载波调制技术,将高速数据流分成多个低速数据流,...
matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)是一种常用的多载波调制技术,广泛应用于现代无线通信系统中。OFDM技术能够有效地抵抗多径衰落、提高频谱利用率和降低误码率等,因此在4G、5G等移动通信系统中得到了广泛应用。在OFDM通信系统中,调制方式直接影响系统的性能...
进行QPSK解调:提取接收到的OFDM信号,对其进行快速傅里叶逆变换(IFFT),获得时域数据。然后,使用QPSK解调将时域数据恢复为二进制数据比特流。 计算误码率:将解调得到的二进制数据与原始数据比特流进行比较,计算比特错误的数量,并将其除以总比特数,即可得到误码率(BER)。
matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 基于最小二乘(Least Squares, LS)算法的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统信道估计与均衡是一项关键技术,它在无线通信系统中扮演着重要角色。OFDM结合了QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)调制,能够在多径衰落...
【OFDM通信】基于matlab单径和多径下OFDM仿真(含频谱 接收信号星座图)【含Matlab源码 5028期】 36 -- 1:00 App 【信号检测】基于matlab MIMO和Massive MIMO信号检测(含MRC,ZF,ZF-SIC,MMSE,MMSE-SIC对比 误码率 QAM)【含Ma 11 -- 0:27 App 【数字信号调制】基于matlab瑞利衰落信道上QPSK比特错误率【含Matla...
MATLAB2022A 3.算法理论概述 1.1 OFDM 原理 OFDM 是一种多载波调制技术,将高速数据流分成多个低速数据流,每个低速数据流用不同的正交子载波传输,从而提高了频谱利用率和抗多径衰落的能力。 1.2 QPSK 原理 QPSK 是一种基于相位的调制方式,将每两个连续的比特映射到不同的相位状态,实现数据的传输。