7. 硬件实现:NVNMD的硬件实现采用了异构vN/NvN架构,结合了基于冯·诺依曼架构的CPU和基于非冯·诺依曼架构的FPGA。这种设计使得NVNMD能够高效运行各种分子动力学模拟,包括正则系综、微正则系综、等温等压系综MD等。 8. 开源代码和在线访问:NVNMD的训练代码和数据已经开源,用户可以访问GitHub上的代码库来生成NVNMD专用...
nvnmd模型的多个版本对应于不同的网络结构(后面也会根据需要新增版本)。nvnmd-v0和nvnmd-v1在以下方面不同: nvnmd-v0和nvnmd-v1分别使用se_a描述符和se_atten描述符。 nvnmd-v0中每种元素有一组参数,最多支持4种元素类型,nvnmd-v1中所有元素共享一组参数,最多支持31种类型。 两个版本最大可设置的截...
2022年5月,湖南大学刘杰教授课题组提出了基于新型非冯·诺依曼架构的分子动力学(non von-Neumann MD, NVNMD),同时实现了AIMD级别的高精度、CMD级别的高速度——实现了“鱼与熊掌可以兼得”[1]。经过几个月的完善和部署,现在将 NVNMD 开放给大家使用。 为了让社区用户更好的使用DeePMD和NVNMD,本次DeepModeling社...
NVNMD实践展现了一种突破性的解决方案，它在保持高精度如AIMD的同时，实现了与经典CMD相当的高速度。湖南大学刘杰教授团队开发的非冯·诺依曼分子动力学（NVNMD），通过整合存储与计算单元，显著提升了MD计算效率，相比GPU上的DeePMD，速度提升约1-2个数量级，功耗降低2-3个数量级。NVNMD系统由冯·诺依曼...
Now we assume that$nvnmd_source_diris the path to the current directory. 2-2 Installing Check the compiler version on your machine bygcc --versionThe C++ interface was tested with compilergcc >= 6.0.0. However,gcc == 9.0.0is better for fixing compatibility bugs. ...
class deepmd.nvnmd.entrypoints.Wrap(config_file: str, weight_file: str, map_file: str, model_file: str)[source] Bases: object Generate the binary model file (model.pb). the model file can be use to run the NVNMD with lammps the pair style need set as: pair_style nvnmd model....
A deep learning package for many-body potential energy representation and molecular dynamics - deepmd-kit/doc/nvnmd/index.md at paddle · deepmodeling/deepmd-kit
公司未来将运用湖南培森电子刘杰教授的非冯·诺依曼架构的分子动力学计算系统“NVNMD”的技术,并推动人工智能技术在 道氏技术 产品科研、生产制造等环节上的应用。电池产业链终于蹭上了AI。。
deepmd.nvnmd.descriptor.se_a moduledeepmd.nvnmd.descriptor.se_a.build_davg_dstd()[source] Get the davg and dstd from the dictionary nvnmd_cfg. The davg and dstd have been obtained by training CNN.deepmd.nvnmd.descriptor.se_a.build_op_descriptor()[source] Replace se_a.py/...
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