有了需要填补的对象,我们接着将同时期的landsat5加载进来,用landsat5来填补landsat7的条带。 //使用landsat5填补条带varfill=landsat5.select(['B3','B2','B1','B4','B5'],bands).filterBounds(roi).filterDate('2004-06-01','2010-08-01').reduce(ee.Reducer.percentile([percentile])).rename(bands)...
1.1 图像预处理 首先,针对植被指数反演,大致操作和我的前两篇博客类似——博客1遥感影像的辐射定标与大气校正:ENVI实现以及博客2大气校正法反演Landsat 7地物温度:ENVI软件,包括获取需要的遥感图像数据与元数据,并对其进行预处理步骤——数据导入、辐射定标(包括可见光波段、近红外波段与短波红外波段)、波段合成、编辑头...
mosaic(); var visualization = { bands: ['red', 'green', 'blue'], min: 0, max: 3000 }; Map.centerObject(geometry, 10); Map.addLayer(composite, visualization, '2008 True Color Composite'); 引用 Roberts, D., Mueller, N., & Mcintyre, A. (2017). High-dimensional pixel composites...
这里我们首先使用date中，选择开始和结束的时间，然后直接在地图上开始按照以下方式来进行选取 1.选择你的...
（七）7,5,2——假彩色合成，有效森林火灾，加利福尼亚州 这种波段组合类似上面提到的6,5,2，该...
(1) 在“Available Bands List”文件列表中右键选择波段合成后的结果文件,选择“Edit Header”功能。 (2) 选择“Edit Attributes”→“Wavelengths”,按照图像各个波段原有中心波长信息对合并后图像各个波段的波长信息进行修改,并注意将数据单位修改为“Micrometers”。具体见上图。
bands: ['B3', 'B2', 'B1'] }; Map.centerObject(img); Map.addLayer(img,visParams); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29.
(1) 在“Available Bands List”文件列表中右键选择波段合成后的结果文件,选择“Edit Header”功能。 (2) 选择“Edit Attributes”→“Wavelengths”,按照图像各个波段原有中心波长信息对合并后图像各个波段的波长信息进行修改,并注意将数据单位修改为“Micrometers”。具体见上图。
（1） 在“Available Bands List”文件列表中右键选择波段合成后的结果文件，选择“Edit Header”功能。（2） 选择“Edit Attributes”→“Wavelengths”，按照图像各个波段原有中心波长信息对合并后图像各个波段的波长信息进行修改，并注意将数据单位修改为“Micrometers”。4 转换文件格式 由图可以看到，经过波段合成、...
(1) 在“Available Bands List”文件列表中右键选择波段合成后的结果文件,选择“Edit Header”功能。 (2) 选择“Edit Attributes”→“Wavelengths”,按照图像各个波段原有中心波长信息对合并后图像各个波段的波长信息进行修改,并注意将数据单位修改为“Micrometers”。